据Digitimes报道，据戴尔台湾地区总经理Terence Liao的介绍，H100 GPU的交货周期已经大幅度缩短，从原先的3-4个月减少至目前的2-3个月。
尽管交货周期缩短，但Liao表示，人工智能硬件市场的需求仍然强劲。尽管价格较高，但人工智能服务器的采购量正在超过普通服务器。他指出，长期的交货周期是导致需求持续增长的主要原因。
值得注意的是，目前2-3个月的交货周期已经是NVIDIA H100 GPU历史上最短的纪录。仅仅半年前，等待期还长达11个月，大部分客户需等待近一年才能获得所需的人工智能GPU。
自2024年初起，H100 GPU的交货周期明显缩短。今年初，等待期已由数月缩短至3-4个月；现在又缩短了一个月。按照这个趋势，预计今年底或更早就不需要再等待了。
部分原因可能是一些公司持有过多的H100 GPU库存，并选择出售以降低库存维护成本。此外，亚马逊云科技（AWS）提供的云端租赁服务使用户能够更方便地使用H100 GPU，从而缓解了一部分需求压力。
目前，只有少数大型企业如OpenAI等仍受供应限制影响，因为它们正在开发自己的大型语言模型（LLM）。由于这些模型训练需要大量的GPU支持，因此这些企业仍然面临供应难题。
