在芯片设计领域，RTL-to-GDSII流程中的每一步都需要大量的计算资源。特别是在处理SoC级别的设计时，需要评估数百个分区的版图规划选项，以尽可能减少互连延迟并提高效率。现代CPU在执行各种任务时速度极快，但随着芯片设计变得更加复杂，其算力已逐渐接近极限。因此，GPU作为高性能并行处理器，可能成为数字设计流程中的替代选择。

传统上，EDA工作负载主要在基于x86架构的CPU上运行。然而，随着芯片设计变得更加复杂，CPU的算力已经难以满足需求。相比之下，GPU在处理大规模并行任务时表现出色，特别适合于一些需要大量计算资源的任务。虽然GPU并非适用于所有数字设计流程中的任务，但在某些特定环节中能够提供明显的速度优势。

布局过程是数字设计流程中的重要环节之一，而GPU加速的布局工具已经显示出巨大的潜力。新思科技的一些布局工具在商业环境下已经取得了显著的布局速度提升，从而加快了整个设计流程。随着AI技术的发展，GPU的加入将进一步提升设计的性能、功耗和面积等指标，同时缩短产品上市时间。

综上所述，GPU作为高性能并行处理器，在数字设计流程中可能发挥重要作用。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，GPU加速技术有望成为提高芯片设计效率和性能的重要手段。