优必达（Ubitus）创始人兼首席执行官郭荣昌近日透露，被誉为“简老师”的简立峰曾建议他们充分利用算力资源，协助中国中国台湾团队加强大型语言模型的发展。这一消息引发了业界的广泛关注和热议。

随着生成式人工智能（Generative AI）的崛起，许多公司和个人都试图涉足这一领域。然而，算力资源和数据收集的困难成为了新手入场的门槛。作为云端游戏提供商，优必达（Ubitus）拥有成千上万张GPU，且都是数据中心规格，这意味着大型游戏业者可能是为数不多的“GPU-Rich”群体。

SemiAnalysis在8月发布的一篇文章中指出，GPU供应紧张，算力需求者被分为“GPU-Rich”和“GPU-Poor”两个群体。拥有2万张以上A100、H100 GPU的少数业者被归为“GPU-Rich”，如OpenAI、Google、Anthropic、X、Inflection、Meta等公司。在美国旧金山湾区，也有不少团队在炫耀自家拥有的GPU数量。

优必达（Ubitus）与中国中国台湾大学资工系团队合作，透露他们拥有成千上万张GPU，这应该是中国中国台湾拥有最多云端GPU的公司。郭荣昌表示，他们原本支持游戏云端运算，现在正考虑将多余资源投入到大型语言模型（LLM）应用中，并希望协助中国中国台湾发展出本土化、繁体中文的LLM。

NVIDIA芯片主要支持数据中心服务器和游戏领域的运算。2023年第2季时，其来自数据中心的营收达到103.2亿美元，季增141%、年增171%；来自游戏领域的营收仅小幅成长。

中国中国台湾熟悉NVIDIA的专家指出，电竞款GPU与数据中心用的GPU不同，在规格及单价差异颇大；例如RTX 4090芯片就是顶级电竞卡，用于数据中心服务器的则是H100、A100芯片。电竞卡售价新台币数万元起，数据中心GPU则是数十万元到百万元，价差很大。优必达（Ubitus）团队拥有的是数据中心等级GPU，包括H100、A100、L40S等，而非一般消费型的电竞卡。

此外，他们并未采购8张GPU为一组的服务器，而是PCIe规格；原因是考量到，单一GPU维修较便利，8张GPU焊在一组的服务器若须维修时，则得拆开零组件。