Google独立ML Kit SDK 能将机器学习应用留在装置执行?

为提升消费者对机器学习App的接受度，Google特地将ML Kit SDK从原本的Firebase开发平台独立出来，协助团队开发不必依赖云端的机器学习App。另外，Google也利用机器学习技术在Pixel 4推出比长按更便于操作的强按(force press)手势操作。

根据SlashGear报导，随着手机功能越来越强大，许多中阶手机也都配备了实用的机器学习与AI应用，然而这些功能大部分都还是得依赖云端上的神经网路、机器学习模型，因此不免会有隐私与延迟上的缺点。

Google原本的ML Kit SDK是整合在Firebase行动与网页开发平台上，如此开发出的产品便不免会依赖云端平台，并产生延迟与个人资料外泄的问题。为减低用户疑虑，Google决定推出独立版的ML Kit SDK，协助Android与iOS的App开发者打造装置上机器学习应用。

为了让开发者能更顺利从Firebase版SDK切换到独立版SDK，Google还打造出结合了新版ML Kit与CameraX App的编码实验室，以便在离线状态处理文本的即时翻译。

此外，9to5Google网站指出，为提升手机操作的便利性，Google利用机器学习技术，在Pixel 4上推出了比长按更好用的强按手势操作。

原有的长按手势往往因为缺乏立即反馈，在可用性与可发现性上产生负面效果。然而如果要从硬体层面改变原有的设计，将花费高昂的成本。另一方面，由于每位用户的手指皆不相同，Google无法依靠经验法则将所有手势产生的结果一一编码，因此Google才选择采用机器学习技术。

使用者体验研究也发现，用户常常会将长按与强按混淆，因此Pixel 4并未采用全新的强按互动模式，而是将原本长按所需的时间缩短。这也表示既有的App不必经过更新便能支援新的强按操作。

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