CES 2016：Toyota宣示投入车用智能技术与氢燃料研发

在CES发表专题演说的是新成立的丰田研究所(Toyota Research Institute，TRI)总监Gill Pratt表示：“我们距离全自动驾驶车辆还有一段很长的距离；”他所指的全自动驾驶车辆，指的是能在恶劣、不可预知的情况下执行“硬驾驶(hard driving)”，而恶劣路况在美国一年最多导致3万个交通意外死亡人数。

丰田对于迅速过渡到自动驾驶车辆的态度十分谨慎，迥异于在今年CES大多数汽车业者与科技厂商联手以安全为名企图重塑汽车产业的积极态度。



事实上，丰田的汽车业务资深副总裁Bob Carter指出，理论上：“智慧汽车拥有视觉，反应速度也比人类快。”但Pratt提出了对这个理想的反面意见：“大多数的驾驶任务都很简单，”而且目前的自动驾驶技术已经能做那些简单的事:“我们需要解决的是在恶劣情况下的驾驶问题，而这也是TRI意图着墨的困难部分。”

该投资10亿美元新成立的丰田研究机构，将与美国加州史丹佛大学研究园区(Stanford Research Park in California)以及麻省理工学院(MIT)紧密合作，聚焦于两个优先研究项目：一是“教导”汽车对意外事件做出反应，并能在电脑密集的汽车出现无预警动作时进行系统审查。阐明丰田从连续意外暴冲事故得到的教训，Pratt表示：“我们无法信任我们不了解的东西。”

在提及“困难驾驶”时，Pratt指出，无论是驾驶人或是自动驾驶系统设计者，都不会信任自动驾驶车辆能对极端气候、特定速度范围以及交通路况所带来的挑战做出有效反应；Carter则表示，藉由机器学习技术的进展，汽车在这些领域正有所改善。这两位丰田的讲者都强调电脑化汽车与其人类驾驶人之间的“团队合作”。

Pratt表明，TRI的成立是丰田努力打造“零事故”车辆的中心策略；不过他也强调，要达成该目标有其困难度。驾驶行为的复杂性是因素之一，这将会推迟完全自动化驾驶汽车的问世。

而另一个更大的障碍则是，人类：“可以容忍大多数的人为错误，”但对于意图取代人类角色，例如驾驶汽车的电子装置却不会有同等的耐心。“我们会预期机器能做得更好，”Pratt表示：“我们期待它们准备更充分，而且能近乎完美。”不过他对于最终将转移到“机器人化”车辆的未来仍抱持乐观态度，认为那不只是会发生，也会成为丰田的生存关键。