可穿戴设备是玩概念还是真的有用？

    酷、炫，是可穿戴设备的代名词，超哥这几天体验了一把国内某牌子的智能手表，我把它连同“酷炫”二字一起扔到了一边，两个字——没用!

    先来评价这款表，外面姑且时尚，表带不错，橡胶材质，与手腕柔性贴合。玩弄了半天有以下几点体验：

人体工学很重要

    智能表的屏幕大小与手腕是个矛盾体，表盘小了屏幕小，表盘大了是否戴着舒服取决于表盘背面。表背是与人体接触的地方，这款智能表背部是方形平面设计，与手腕的弧度不切合，当手腕稍有左右上下弯曲，通俗点讲，硌得慌。

    这个时候想想传统手表即使表盘再大也舒服，为什么，圆形。只要表盘不大于手腕，再怎么活动也不会感到不舒服。圆形，是一个伟大的形状。

 

    对哪种表更有戴的欲望?(酷炫很难抵过传统手表的尊贵感)

    所以，用个专业术语，人体工学很重要。人体工学，使工具的使用方式尽量适合人体的自然形态，这样就可以使用工具的人在工作时，身体和精神不需要任何主动适应，从而尽量减少使用工具造成的疲劳，如鼠标。

    这款表不适合像超哥这样手脖子又细又没肉的，各位买智能手表一定要转动下手腕。

能否替代手机很重要

    面对表屏的第一个兴奋点是如何操控，左右拨拉后的兴奋点是看它的应用，地铁上看新闻?没网;玩游戏?没有。那还是玩手机，看看微信吧。

    里面有一款记录走路步数的小应用，从地铁到家走了500步，消耗了10卡路里的热量。然后呢?没有然后了。想试试官方宣传的量血压功能，没找到，想下载，没有应用市场。

    它还没办法替代手机，用户就有拥有一个多功能设备就不会另外带一个“累赘”的主动权。

输入很重要

    既然别的干不了，那就看看新闻吧，得连WIFI，WIFI密码填充界面弹出一个九宫格输入法，输入框被完全盖住了，输入法上每个格子有三个字母，只能数点了2下是输入第二个字母，3下是第三个，尼玛，这才叫盲打。

    这个时候没有全键盘，即使有，屏幕太小，也没有语音输入。半天找出来个手写输入法。智能手表不能依仗按键输入法，至少手写和语音并存，语音输入是大方向。

    由此可以想到Jawbone环，记录心跳、脉搏、睡眠质量，都面临一个“然后”的问题，然后呢?GoogleGlass现在实用的地方也就以第一视角拍个动作片这功效吧?

到底什么样的穿戴设备是有用的?

    超哥认为，可穿戴分体外和体内。体外穿戴扩展人体运动机能，如让人跑得更快，看得更远，具备飞的能力，提供外骨骼可以防弹等等。体外穿戴将用到运动与军事上。

    据报道，美军正在研制类似电影《钢铁侠》里的智能盔甲，甚至包括类似《终结者》里的液体装甲。“战术攻击轻型操作盔甲”是一种先进的步兵装甲，能为士兵提供超人般的力量和防弹能力。采用机械外骨骼结构，使士兵能携带重型装备，它由内置电脑、防护系统和生命信号检测系统组成。

    “体外穿戴”离我们普通人有点远，“体内穿戴”是指监测身体各项指标，观察体内异动，提供分析数据，并可以对接解决方案，形成闭环，是为正道。我在此抛出一个概念叫B2O，BodytoOffline，此前普遍的概念是线上到线下，未来应该是以个人为中心的“人体到线下”。前面讲到的没用的手环并没有做到后面几项，是块简单的测量表而已，看看就完事儿。

    体内哪些数据重要：血压、心率、血糖、血脂、白细胞、肝功、肾功……

    未来穿戴设备跟医学肯定是大的结合点，某血压健康类穿戴设备的设计思路可提供参考：

有用

    在老龄化加剧、生态环境污染的双重影响下，慢性病已占到人口总死亡率的85%，而高血压是最常见的慢性病，也是心脑血管病最主要的危险因素。

    与计算跑多少步的穿戴设备相比，测血压更有用。

    它通过蓝牙或者Wifi来连接，可以配合基于Android终端的各类设备使用，而测量工作交由APP程序处理。APP可以自动记录用户每次测量的结果，并保存在数据库中。

有感情

    我们这些年轻人往往只注重自己可穿戴设备的酷和时尚，甚至只注意自己的健康，父母的健康不闻不问，一款产品最重要的就是要有人情味儿。

    用户可以提前在手机中输入亲人的电话号码，每次测量血压的结果都会由后台程序自动以信息形式发送给亲人，以方便家人实时了解患者的情况。

    至少在这个层面，构成了用户购买驱动力。

激活数据

    对于穿戴设备来说，采集数据仅仅是第一步，用户最需要的不只是对健康数据的简单记录，后面还需要“激活”这些数据。而事实上，对释放用户数据价值方式的探索，才是最应该关注的。

    将这些病理数据与个体的健康状况打通，将采集的身体数据通过物联网技术汇聚到云端，并进行历史数据统计和相关趋势分析及共享，然后形成用户的终身电子病历。

    云端汇聚了很多用户的身体健康数据，大数据技术的全面运用让它有了“从拥有数据到预判病情”的威力。然后通过对数据的切片、解析处理，抽取出最具有说服力的医学智能诊断模型，能够预测和塑造用户所预期的健康发展状况，指导用户形成健康的生活方式。

    通过大数据预判病情，这个真的能实现吗?

形成闭环

    数据采集了，病情也给判了，应该看医生了。在APP端集成医疗资源库，汇集医学团队和专家，用户可以通过在线提问，发布自己的数据图片，直接选择就近或者信赖的医学专家进行病情咨询，并在第一时间获得医疗建议，由此完成一个基于用户健康需求的闭环。

    同时，更多的健康需求者还能通过APP中的问答专区，看到一些最具代表性的常见病情分析，为自身健康提供参考依据。