特拉维夫大学雷达研究获突破 可推动自动驾驶汽车技术发展

据外媒报道，以色列特拉维夫大学（Tel Aviv University）的研究人员在研究雷达技术时采用了一种新颖的方法，结果发现，与人们普遍认为的情况相反，雷达的精度不一定取决于使用的波段（发射电波的频率范围）或带宽。此次研究由特拉维夫大学电气工程学院Pavel Ginzburg教授、Vitali Kozlov、Rony Komissarov以及Dmitry Filonov共同主导实施，研究成果已经发表在科学杂志《Nature Communications》上。

此次研究打破了多年来指导雷达技术发展的原则，特别是将更大的频率范围与更高的精度联系起来的原则，科学家们此种非传统的方法受光学相干断层成像术（Optical Coherence Tomography）启发，能够在几乎没有带宽的情况下，绘制出有关周围环境的精确而高分辨率地图。

该新概念可以为自动驾驶汽车行业、光学成像和天文学等领域提供解决方案，上述领域都需要精度高，但带宽有限的雷达产品。

Ginzburg教授表示：“我们展示了一种不同的测距系统，既具有优越的距离分辨率，又几乎完全不受带宽限制。该项新技术可用于多个应用，特别是用于汽车行业。值得注意的是，现有设施就可支持该新方法，几乎可以立即在现有平台上推出，以胜过过时的解决方案。”

研究人员表示，利用电磁波的相干性，低带宽雷达可以达到高带宽雷达类似的性能，但是其成本更低，还无需宽带信号。与具相同带宽的标准相干雷达相比，研究人员研发的非常规“部分相干”雷达在分辨目标数量方面，有一定的改进。

该项研究在特拉维夫大学无线电物理实验室的消声室内进行，并得到了欧洲研究理事会拨款，以及KAMIN研究奖励计划的支持。