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来源:木中君发布时间:2013-09-23
询问 AI据《华尔街日报》报道,该委员会最近划出了十个技术领域,认为这些领域将对制造业竞争力的决定起到关键作用,应当成为全国研发行动的重点。
这些技术属于制造业,但是在新硬件与可穿戴设备趋势中,亦是互联网厂商所应重视的亮点,值得参考,陈列如下(由华尔街日报中文网翻译):
一、传感、测量和过程控制
几乎所有先进制造技术都有一个共通的东西:它们都由处理巨量数据的电脑驱动。正因如此,那些捕捉并记录数据的东西才如此重要,如监测湿度的传感器、确定位置的GPS跟踪器、测量材料厚度的卡尺等。这些设备不仅越来越多地用于智能手机的智能化,还使得智能、灵活、可靠、高效的制造技术成为可能。在一座现代化的工厂里面,传感器不仅有助于引导日益灵敏的机器,还提供管理整个工厂的运营所需要的信息。产品从诞生到送达都可以跟踪,某些情况下还可以跟踪到送达之后。在这个过程中,一旦有问题出现,比如在喷漆室的湿度不适宜喷涂的时候,传感器就会侦测出来,向机器操作者发送警报信号,甚至是向工厂管理者的手机发送警报信号。
二、材料设计、合成与加工
新机器将需要新材料,新材料将使新式机器的制造成为可能。随着将材料细分到原子或分子层级、几乎不需要经过漫长的实验室步骤就可以进行操纵的进展出现,涂层、复合材料和其他材料的开发正在加快。借鉴人类基因组计划(HumanGenomeInitiative)取得的广受认可的成功,能源部(DepartmentofEnergy)等美国政府机构去年发起成立了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative),其目标是将确定新材料、把新材料推向市场所需要的时间缩短一半。目前这个过程可能需要耗时几十年,比如锂离子电池技术是20世纪70年代埃克森(Exxon)的一名员工首次构想出来的,但一直要到90年代才开始商业化。这个计划涉及的部分工作,便是让该领域内散落在世界各处、两耳不闻窗外事的研究人员共享创意和创新。
三、数字制造技术
工程师和设计师使用电脑辅助的建模工具已经有些年头,不仅用于设计产品,还以数字方式对产品进行检测、修正、改良,常常省略了更费钱、更费时的实体检验过程。云计算和低成本3D扫描仪(现在用iPhone就可以做一次简单的3D扫描)正在将这些方法从尖端实验室里搬出来,使之进入主流,让创业者能够用上。Autodesk制作了一套免费的的全功能CAD软件“123Design”,汽车制造商一度要用大型计算机才能完成的事情,个人拿这套软件就可以做了。
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