一体化生态解决方案赋能风电行业！看看这家芯片企业怎么做

中国经济周刊-经济网讯工业物联网时代，所有行业都在讲一体化生态解决方案，但什么是一体化生态解决方案，这个方案中又包括了哪些内容？

生活中接触比较多的C端产品可能更容易理解，先用手机和汽车来打个比方：一部iPhone手机大概有几种传感器？答案是24种以上，如下图：

当你拿起手机，图像传感器识别到你的FaceID之后，手机便会解锁屏幕，当你点击触摸屏，电容式传感器会帮你滑动点击想要的app，比如“天气预报”，手机内置的GPS会将你的位置信息传递到云端，温度传感器和湿度传感器告知你所在位置的温湿度变化。如果你想买一支冰激凌，打开手机扫一扫，CMOS传感器会识别付款码，支付时，手机还会调取你的FaceID以完成支付。

一辆汽车，有多少种传感器？答案是数百种，如下图：

当你行驶在公路上，如果出现了加速不良和间歇性熄火，很有可能是节气门开关度传感器出现了问题；如果听到了发动机怒吼的声音，很有可能是爆震传感器出现了问题；你的车速是90还是120km/h?车速传感器会将速度信息告知仪表盘。

感知层、边缘计算层、网络层、云计算和应用层，这些软硬件结合起来的系统，就是工业物联网领域的一体化解决方案，涉及了从端到端的全生态链。

应用在风电行业，同样是感知层、边缘计算层、网络层、云计算和应用层，接下来以国内一家做“端-边-管-云-用”一体化解决方案的厂商来举例，具体介绍工业物联网一体化解决方案如何赋能风电行业。

西人马的端-边-管-云-用

一体化解决方案

西人马，作为领先的IDM芯片公司，可以为风电、钢铁、轨道交通、能源、通用测试、个人消费类等行业提供一体化解决方案。

西人马生态架构

端：西人马的端层，包括先进材料、芯片和传感器。

在风机叶片、轴承等易磨损处安装传感器，实时监测设备的运行状态。

边：西人马的边缘计算，是连接端、小边大边和塔斯云的采集器。

西人马边缘计算网络图：端-小边-大边-塔斯云

边缘计算，是靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。边缘计算的应用服务在边

云：即西人马的塔斯云，是基于西人马全面感知的智能大脑。

它可以为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，服务端通过调用云端API将指令下发至设备端，实现远程控制。塔斯云以数据融合为基础，提供基于云计算、人工智能、运算一体化、全量数据安全的一站式自主敏捷开发平台，以数据智能驱动成就智造企业。

西人马塔斯云平台

用：西人马的端-边-管-云的应用，目前可应用于机械故障诊断、电梯、桥梁与隧道、能源等行业，形成了结构与地址灾害监测解决方案、梯联网解决方案、智慧医疗、智慧农业等解决方案。

西人马风电便是解决方案之一。

西人马智慧风电解决方案可识别机组的运行状态，发现齿箱、轴承故障的早期征兆，对故障真伪、故障部位、故障类型、严重程度、发展趋势做出准确的判断，改变了传统人工巡检的劣势：1、用“技防”代替“人防”：采用先进技术手段，24小时全天候智能监管，克服服役环境恶劣，长期无人值守的问题；2、将事后补救变为事前预防：实现故障早期预警，提前制定维修决策和做好维修准备，减少停机损失和多次维修带来的费用。通过精确定位故障，提高维修效率、减少维修损失；3、采用边缘计算与云端数据分析相结合：基于传感器端边缘计算以及云端大数据统计与分析，为故障模式判定与管理过程优化提供量化决策依据，实现真正意义上的智慧机组。

智慧风电解决方案以西人马的“端-边-管-云-用”生态为基础，从感知层、边缘计算层、网络层、云平台和用户层进行布局，提供一体化的解决方案。

西人马的智慧风电解决方案，从以下几点提高风电机械监测的效率：

实时性：对整个风电场的各机组传动机械实时故障总体评估，掌握每台风机当前运行状态，实现风电机组全方位状态监测；准确性：借助人工神经网络、模糊集理论等先进算法，对机组运行安全提供准确判断；大数据：振动等测点的历史数据与机组故障报警历史数据，机组信息管理，便于企业管理和资源统一调度；预知性：采用自回归预测分析给出机组状态趋势判断，预测风电传动机械故障发展趋势并开展一系列问题处置预案。

西人马塔斯云平台特点

西人马塔斯云平台系统功能

风机叶片早期损伤监测示例图

西人马的智慧风电解决方案，是西人马端-边-管-云-用解决方案赋能风电的应用之一，目前已在华北、西北、华南等诸多领域应用。

值得一提的是，由于西人马坚持走芯片IDM道路，西人马传感器用到的材料、芯片和传感器、边缘计算、云平台均为西人马自研，可以多维采集最原始、最底层的数据，给边缘侧和云端提供最标准化、最全面的数据源，以便最大限度给应用层赋能。

产、用之间的障碍是传感器产业化发展的一大障碍，西人马的端-边-管-云-用一体化解决方案，既推进了传感器产业参数指标的智能化、网络化发展方向，也建立了产用之间的协同创新关系。

西人马将自身在材料、芯片、边缘计算以及云的核心能力对行业赋能，结合生态的发展模式将以全新方式进入现有的民用航空、石油石化、轨道交通、工业机械、海洋船舶、健康医疗、通用测试、电子消费等诸多领域；同时越来越多的生态伙伴（能力伙伴、资源伙伴、解决方案伙伴、服务伙伴等）的加入将繁荣各个领域的创新及业务发展，从核心技术到前端行业应用，从解决方案到系统服务部署都会不断整合做大当前各个行业的价值颗粒，让生态共生共荣，一定会在可预见的万亿蓝海市场中获得成功。（张炎）