英特尔最新芯片Xeon Phi到底凭什么来对抗英伟达？

　　在数据中心服务市场上，毫无疑问英特尔（Intel）是老大，IDC认为它的市场份额达到了恐怖的99%。但是在最新、最热的细分市场——人工智能上，英特尔却没能拔得头筹。在这个领域中，现在正如鱼得水的是图像芯片专家英伟达（NVIDIA），它的产品在深度学习神经网络中大受欢迎，被广泛用于像图像识别、语音识别以及自然语言处理等人工智能任务。

　　在最新的IDF16开发者大会上，英特尔宣布了其最新专门用于人工智能处理的处理器——第三代Xeon Phi，代号“Knights Mill”，剑指该领域中最大厂商英伟达。

　　Xeon Phi处理器将于2017年推出，英特尔宣称在Xeon Phi处理器中添加了许多“浮点”计算，这对于机器学习算法来说十分重要。目前英特尔Xeon处理器已在数据中心被广泛部署，并且也被用于几乎所有的深度学习计算任务。不过，部分用户也部署了用于人工智能任务的辅助处理器。这些辅助处理器大多是来自英伟达的GPU（图形处理单元）。英特尔表示，Xeon Phi处理器产品线比标准Xeon处理器有更多的处理器核心。

　　英特尔提到，Xeon Phi处理器可以运行大部分数据分析软件，同时无需用到可能导致分析速度放缓的外部处理器。这是Xeon Phi相对于其他产品的关键优势。英特尔高管还表示，相对基于GPU的方案，Xeon Phi可以搭配更多内存。

　　英特尔希望这个芯片能在快速发展（但仍属小众）的机器学习市场获得一席之地，英特尔表示：所有服务器中只有7%的被用来处理有关机器学习的算法，另外只有0.1%是在运行深度神经网络（机器学习的一个分支，模拟神经元和大脑的突触来处理非结构化数据）。特别是时下最热门的深度学习，通过最新发布的Xeon Phi处理器，英特尔希望能在这个市场中后来者居上。