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来源:Hsiao Chen发布时间:2016-09-19
询问 AI我们也许离真正解锁量子计算的真实力量还很远,但是D-Wave承诺通过其显著升级的量子处理器让我们一尝未来的滋味。
当其明年初发布时,这家加拿大公司新的量子芯片将能处理2000量子比特的数据(qubits),几乎是现有D-Wave 2X系统中处理器可用数量的两倍,同时能够比前代产品的处理速度快1000倍。
D-Wave机器都是价值数百万美元的电脑,其使用“量子晶体管”来处理数据,另外使用液氮来冷却细小的环形铌到绝对零度。只有很少一些地方在使用这个系统,包括谷歌和高校空间研究学会(Universities Space Research Association)、洛克希德马丁(Lockheed Martin)和洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)。此外,D-Wave也提供云端服务允许用户来访问它的量子计算机系统。
量子计算仍然大部分处于理论研究阶段,其主要研究如何利用的奇怪和违反直觉的方式,在原子水平上开发非常强大的机器。对于某些特定任务,量子计算机有潜力比现有的系统要明显快上许多倍,同时更加节能。但是通用的量子计算机目前还不存在,D-Wave系统利用不同的原子行为特性(比如纠缠和状态叠加等)来解决一系列困难的计算问题。
“我们选择的方向发展十分迅速,几乎每年量子比特的数目都会翻一倍。”D-Wave业务发展和战略合作伙伴Colin Williams说道。
提升D-Wave处理器中的量子比特使得系统更加靠近拥有挑战传统计算机的能力,同时新的处理器也支持添加新的特性(允许进行更有效地运算)。
“从内部测试来看,这是一个非常值得去做的事情。通过利用这种特性我们已经加速了1000倍去解决那些存在的问题。”剑桥CW TEC的William这样说道。
如果按照今日的计算机来类比的话,D-Wave系统不是通用的计算机。
D-Wave能做的远不止你要求的任一计算任务,它被设计来是处理一些特定的任务(像无约束二进制优化及相关取样问题等)。有关这类优化问题可以举一个非常简单的例子,你要制定一个房子的规划,它要尽可能符合你心目中理想的条件、细节,但是又要保持在你的预算范围中。
D-Wave处理器能够执行的特定工作也能应用到一系列领域中,特别是训练机器学习模型。
然而,建立通用的量子计算机仍然存在十分巨大的困难,有几个尚未解决的工程难题摆在面前。UCL纳米电子学和光子学教授John Morton通过过去芯片发展趋势推算,预测第一代通用量子计算处理器不会在21世纪30年代之前出现。
新闻来源:Hsiao Chen,文中所述为作者独立观点,不代表icspec立场。更多精彩资讯请下载icspec App。如对本稿件有异议,请联系微信客服specltkj。
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