我国实现高端服务器CPU自主可控正当时

　　长期以来，我国在通用CPU领域一直受制于人。信息通信技术的深度融合以及云计算/大数据和SDN/ NFV的快速发展，正在推动计算架构、网络架构、存储架构向通用化方向演进。这对互联网服务器CPU提出了全新的规格需求，同时也给我国发展CPU产业带来了新一轮的黄金发展机遇期。我国应以互联网服务器CPU为切入点，从而实现在高端服务器及通用CPU 领域的安全自主可控发展。

　　CPU产业面临新需求

　　云计算推动计算架构向通用服务器演进。云计算模式正在重构信息技术产业链，并推动服务器从传统的小型机向通用服务器演进。同时云计算所需的互联网服务器，主要关注低功耗和低成本大规模部署，而对单颗CPU和单台服务器的处理能力要求比传统通用服务器低很多，ARM架构服务器芯片由于功耗低、指令复杂度低、开发成本低等优势而逐渐受到关注。近期高通和AMD均推出了基于ARM架构的服务器芯片，同时惠普也在其最新的服务器中开始使用ARM架构芯片。

　　SDN和NFV推动网络架构向通用服务器的演进。SDN和NFV技术使得网络设备不再依赖于专用硬件，基于通用服务器即可实现资源的灵活共享、新业务的快速开发和部署，并解决云、管、端协同组网能力，因而在云计算数据中心应用中逐渐成为首选方案。目前越来越多的企业正围绕SDN/NFV积极展开布局，例如思科和英特尔联合研发基于X86通用服务器的SDN/NFV解决方案，高通等企业为了打破英特尔垄断而研发基于ARM架构的互联网服务器芯片。

　　互联网应用推动CPU向异构和定制化演进。随着移动互联网的高速发展，互联网企业对搜索、数据分析、计算等单一应用的处理需求快速增长，催生了对服务器CPU芯片定制化的需求。

　　互联网企业通过采用自主设计或深度定制CPU芯片的方式，来提升CPU对于特殊应用的处理能力，降低服务器功耗水平，削减硬件运营成本。谷歌、Facebook、亚马逊等企业都加大了对服务器芯片的研发投入，同时英特尔也积极调整战略，按各互联网企业要求提供定制化服务。

　　人工智能和类脑计算推动计算与存储深入融合。传统的CPU在处理神经网络、人工智能等新兴应用时，面临效率低下、存储带宽和容量有限等瓶颈，如谷歌大脑需要1.6万个CPU核跑7天才能完成猫脸无监督学习。在互联网服务器里面集成深度学习处理器，通过计算与存储的深度融合，实现对海量数据的计算、分析、传输、存储等功能，已成为人工智能和类脑计算等新兴应用的迫切需求。

　　我国发展CPU产业条件已具备

　　市场需求空间大。国内互联网产业的快速发展带动大量数据中心的建设，我国正成为全球互联网服务器需求增长最快的地区。据IDC统计，2015年我国服务器出货211万台，占全球20%的份额，同比增速达到18.8%。其中，阿里巴巴采购量和巴西相近，腾讯采购量超过韩国，百度采购量则与新西兰相当。除互联网领域外，政府机构和关键行业领域的服务器市场需求也在同步增长，未来5年复合增长率预计超过10%。

　　产业基础实力雄厚。2015年我国网络经济营收规模首次突破1.1万亿，同时在全球10大互联网企业中我国已占到4家，分别是阿里、腾讯、百度、京东，并且在前30位企业中我国也有12家。根据各企业2015年年报，腾讯营业收入1028.63亿元，同比增长30%；阿里巴巴营业收入1011.4亿元，同比增长33%；百度营业收入666.8亿元，同比增长35.3%。我国主要互联网企业目前均处于高速发展期，并且具备较好的产业基础。