邓中翰：加速我国自主芯片研发十大措施

2016年3月，值人工智能诞生60周年之际，谷歌凭借采用深度学习算法的AlphaGo击败了围棋世界冠军李世石，宣告人工智能时代正式到来。近些年来，我国在人工智能领域的研究积累与发达国家差距不大，若能在战略层面制定系统的推进计划，会给我国带来实现弯道超车、提升综合国力和影响力的绝佳机会。

芯片是人工智能技术发展的源头，可谓“得芯片者得天下”，能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片，已成为人工智能领域豪强争霸的关键。2016年，众多国际巨头围绕芯片技术全面部署，其中英伟达保持着绝对的优势地位，谷歌、脸书、英特尔、高通、微软、亚马逊、百度等巨头也相继加入决战。

我国芯片企业发展普遍面临融资渠道缺乏、研发投入能力有限、持续创新能力较弱等难题，总体水平与发达国家存在较大差距。业界知名的“星光中国芯工程”启动十多年来，通过自主创新结束了中国无“芯”的历史、成功开发安防监控SVAC芯片并形成国标、国内首推人工智能神经网络处理器芯片等，为我国芯片产业发展做出了重要贡献，今天也同样面临研发投入不足的制约。

相对于千亿神经元、百万亿突触构成的复杂人脑网络，现有芯片还存在着多个数量级差距。我国若想在人工智能时代抢占战略制高点，需要从资金、政策等方面加大投入力度，大力开发承载人工智能运行的自主芯片技术，改变高端芯片严重依赖进口的被动局面，对构建信息产业核心竞争力、保障国家信息安全等形成有力支撑，使我国在群雄逐鹿的人工智能时代抢占发展先机。

为加速我国自主芯片的开发进程，建议国家采取如下措施：

一是由科技部牵头加大对自主芯片研发的支持力度，发改委和财政部予以项目立项和经费支持；鼓励和支持国家科研单位和芯片企业间建立长期和深层的合作机制，以便调集和整合各个研发机构的实力，合力支撑我国在国际竞争中的领先地位。

二是通过国家集成电路产业投资基金，加大对自主芯片开发的投入力度，在目前重点支持制造企业的同时，注重对芯片设计企业的经费支持；支持设立地方性集成电路产业投资基金，鼓励社会各类风险投资和股权投资基金进入芯片技术领域。

三是加大对重点企业的金融支持力度，扶持自主芯片企业在境内外上市融资、发行各类债务融资工具，以及依托全国中小企业股份转让系统加快发展；通过精准扶持、技术扶贫的方式，为行业领先的自主芯片企业开辟境内上市的“绿色通道”。

四是加强自主芯片技术的知识产权转化和保护，通过实施知识产权战略，提高我国芯片产业的科技创新水平；建立国家重大项目知识产权风险管理体系，引导建立知识产权战略联盟，积极探索与知识产权相关的直接融资方式和资产管理制度。

五是注重将先进芯片技术转化为自主标准，统筹推进科技、标准、产业的协同创新，健全科技成果转化为知识产权、自主标准的机制；充分发挥标准在技术创新中的引导作用，形成支撑产业升级的标准体系，提高行业整体的技术水平和准入门槛。

六是强化自主芯片企业的创新能力建设，推动形成产业链上下游协同创新体系，支持产业联盟发展；鼓励企业成立集成电路技术研究机构，联合科研院所、高校开展竞争前共性关键技术研发，引进海外高层次人才，增强产业可持续发展能力。

七是鼓励和支持国内人工智能企业协调行动，以自主芯片技术为基石，建立中国乃至世界的智能新生态，在人工智能时代的角逐中实现弯道超车；同时避免重复投资、重复建设，在生态链的每个环节均衡发展，以高效的合作提升国际竞争力。

八是在政府项目中优先采用自主芯片，建立政府项目采购自主芯片的协调机制，对由国内企业完成开发、具有自主知识产权、形成自主标准的芯片给予重点扶持，对企业项目采购自主芯片提供政策支持，为自主芯片开发提供基本的市场支撑。

九是建立推动芯片产业发展的高端人才基金，制定“芯片产业****”，吸引国外优秀人才回国创业、就业，调动更多力量参与自主芯片的研发和应用；适时开展芯片技术人才激励政策试点，允许企业以股权减持方式建立期权奖励制度。

十是强化军民融合创新的顶层设计，深入开展从基础研究到技术研发、集成应用等创新链的一体化设计，构建军民共用技术项目的联合论证和开发模式，建立产学研结合的深度融合科技创新体系，让先进的自主芯片技术更好地支持国防建设。

当前，我国专注于人工智能芯片研究的企业数量有限，且总体的研发投入能力有限、持续创新能力较弱，迫切需要国家层面的资金投入与政策支持，才能确保我国在未来10年的人工智能发展最关键技术时期，具备与欧美强国抗衡的科研实力和研发进展，确保我国在科技进步浪潮中始终处于国际领先地位。