这7家典型的“不务正业”的科技公司，自动驾驶做得怎么样了？

 随着自动驾驶事故不断出现，一些企业面临着巨大的压力，对于自动驾驶技术有人感叹就目前形式来说还很难实现，而有些企业却把2020年作为一个发展节点，这也导致他们在不断测试中提升驾驶安全性、精确性。

 

图片来自“视觉中国”

 

Business Insider报告指出，自动驾驶市场发展迅速，自2015年到2020年的年复合增长率有望达到134%。波士顿咨询也发布报告指出，无人驾驶的大规模应用将使城市车辆减少60%，汽车尾气排放减少80%，交通事故减少90%。

随着特斯拉、谷歌在自动驾驶的频频曝光，自动驾驶掀起了新的浪潮，其中也不乏很多汽车厂商入局自动驾驶，2016年初，通用汽车斥资10亿美元收购了无人驾驶汽车公司Cruise Automation，而布局自动驾驶领域的入局者的切入形式不断丰富，其中有类似福特和通用汽车计划合作独立开发无人驾驶技术，也有一些车厂积极与科技公司展开合作。但是在自动驾驶领域也存在着一些“另类”入局者，他们并非汽车出身，却在做着自动驾驶的事情，如今有些企业选择回归本质，专心做自动驾驶技术。

其中最具代表性的当然是谷歌、百度，但是近期苹果、黑莓、英特尔、英伟达、腾讯这些“后来者”吸引了人们的眼球，亿欧将带大家看看这7家具有代表性的企业现在怎么样了?

谷歌自动驾驶

从2009年正式启动无人驾驶汽车项目，谷歌走过了7个年头，作为最早涉足自动驾驶领域的互联网巨头，谷歌在技术上有了一定的储备，但是投入的资金也不少。

2016年12月13日，谷歌母公司Alphabet将自动驾驶项目从其X研究实验室独立出来，成立了名为Waymo 的实体公司，约翰•克拉富西克(John Krafcik)继续担任CEO。该公司表示今后会专注无人驾驶技术的研究，而车子的制造会交给合作伙伴。此前，谷歌已经同菲亚特克莱斯勒展开了合作。

2016年12月22日，丰田表示其正在与Alphabet旗下无人驾驶汽车公司Waymo展开会谈，将无人驾驶技术用于本田汽车，本田将成为谷歌Waymo自动驾驶软件的第二家潜在客户。

百度自动驾驶

2015年12月，百度在国内首次实现城市、环路及高速道路混合状况下的全自动驾驶。

2016年9月，百度获得了美国加州发布的无人驾驶路测牌照，目前，百度自动驾驶拥有环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项技术。

同时，百度宣布和英伟达合作，打造一款“从云到车”的架构平台。

另外，原北汽股份执行副总裁邬学斌、顶级人工智能专家Tony先后加盟百度无人车，在中美两地均有研发团队。

2016年11月，百度宣布与宝马终止合作，BMW 中国 CEO Olaf Kastner 透露双方终止合作主要是由于在无人驾驶汽车的研发方向上存在分歧，“我们发现两家公司在发展的计划和想法上有了许多不同。”百度的计划则更有野心，该公司计划在 2018年推出无人驾驶汽车。

苹果自动驾驶

早在乔布斯时代，苹果就曾透露出想要造汽车的想法，这一行动在库班时代终于得到落实。

去年上半年业内传出苹果有意开发一款品牌汽车的传闻，苹果内部将该项目称作“泰坦计划”，相关研发团队包括上千名工程师和其他专业人才，他们均在加州桑尼维尔市的几家实验室里办公，团队里的部分成员是苹果专门从其他消费者产品团队中抽调出来的。

据知情人士透露，泰坦计划在去年9月陷入困境，原因是公司众多高管对泰坦计划进展缓慢表示不满。后续报道指出，泰坦计划团队遇到了前所未有的阻碍，最终导致整个团队裁减了数十名成员。

据最新报道称，苹果已经放弃了设计功能齐全的自动驾驶汽车的想法，打算集中精力去开发自动驾驶汽车软件和支持硬件。有趣的是，苹果可能会将其自动驾驶产品与增强现实技术整合在一起。10月，有媒体报道称，苹果正在利用虚拟现实模拟设备测试基于增强现实技术的自动驾驶汽车导航技术和其他解决方案。

目前，苹果公司向美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)提交了公开信，其称苹果公司仍在大力开展自动驾驶研究方面的工作。苹果在声明中提议交通安全局修改相关政策，让新进入该领域的公司享受与老牌公司一样的待遇，也能有机会在公共道路上测试自动驾驶技术。苹果还建议将事故、险兆事故以及类似事故的数据做匿名化处理后公开共享，建立一个能够供整个业界用的综合性数据库。苹果称，这样做有助于汽车厂商设计和使用越来越精确的自动驾驶系统。

总体来说，苹果将专注在车载系统的软件研发上，而不会去生产整车。

黑莓自动驾驶

2016年12月20日，国外媒体报道，黑莓CEO程守宗表示，黑莓将向设在加拿大渥太华的一个自动驾驶汽车创新中心投资约7500万美元。程守宗者表示，大多数资金都将用于创造新的工作机会，几年内黑莓将聘请上百名名工程师，开发自动驾驶汽车相关软件。黑莓将专注于如何把自身在网络安全上的优势应用在自动驾驶汽车上，渥太华监管部门已批准黑莓在该地区进行自动驾驶汽车测试。

2016年9月，黑莓曾宣布放弃自主开发手机，会将注意力完全放到利润率更高、不断增长的软件业务，以及其他新兴业务，如自动驾驶。

黑莓的子公司QNX业务重点在于如何使嵌入式软件与传感器、摄像头及自动驾驶汽车所需的其他部件同步互动，黑莓内部人士表示，QNX正在做的是提供基础设施，允许建立更高层次的算法，并以可靠的方式从传感器中获取数据，黑莓在其中所起的作用是为高性能计算平台提供软件基础。

Uber

自从与卡内基梅隆大学展开合作后，Uber便一直在开发无人驾驶汽车，甚至挖走了卡内基梅隆大学的整个研发团队。卡兰尼克接受媒体采访时表示，开发无人驾驶汽车对该公司的未来发展十分必要。开发无人驾驶汽车“关系到我们的生死存亡”。

与此同时，Uber还宣布收购Otto，这家公司的重点是通过一套设备将现有的长途卡车变成自动驾驶卡车。Uber还投资3亿美元与沃尔沃共同开发无人驾驶汽车。

但是，2016年12月，Uber无人驾驶被叫停，而Uber的选择是“抗旨不尊”。

腾讯自动驾驶汽车

2015年腾讯、富士康、和谐汽车成立了合资子公司，其拟在2020年前推出自动驾驶汽车。

2016年5月27日，百度与上海国际汽车城签约，将其无人驾驶汽车路测项目组落户上海国际汽车城。

2016年下半年，腾讯成立自动驾驶实验室，由国内外技术专家组成，聚焦于自主驾驶车辆和地面自主机器人的技术研发。

2016年12月15日，腾讯公司宣布与上海国际汽车城签署战略合作框架协议，双方将在自动驾驶、高清地图和汽车智能网联标准等领域进行深层次合作。

英特尔

2016年11月，英特尔成立自动驾驶技术集团，表明未来自动驾驶将成为其重要发展方向。

其进军自动驾驶汽车领域的活动是其多元化战略的一部分，因为其产品在高性能计算市场上面临激烈竞争。另外，PC销售不断滑坡也影响了英特尔营收增长。

英特尔预计自动驾驶汽车将成为物联网领域的一个核心成员。英特尔首席执行官科再奇(Brian Krzanich)估计，到2020年，每辆自动驾驶汽车平均每分钟生成约40GB数据。

2016年11月15日的洛杉矶车展上，英特尔CEO科再奇也在演讲重表示将会在未来两年内追加至少2.5亿美金，使自动驾驶成为现实。

另外，英特尔还进行了一些战略收购，例如Yogitech、Arynga和Itseez，增强其安全和机器学习技术实力。

从英特尔这一系列的动作，我们可以看出，英特尔已经为进入汽车行业做充足了准备，但至于造车，英特尔的决策者们认为那不是他们该做的事。

英伟达

英伟达主要为自动驾驶汽车提供AI计算能力，英伟达自2005年起通过为汽车的中控系统提供图形芯片进入汽车领域，其芯片能够提供地图导航、倒车影像、影音娱乐等功能。

2015年1月5日，英伟达推出了“Drive CX”和“Drive PX”计算平台，前者主要为仪表盘和中控系统提供计算能力，而后者则是一款具有2.3万亿次浮点运算能力的自动驾驶计算平台。

后英伟达又推出了Drive PX2，英伟达方面表示，Drive PX2拥有强劲的计算能力，并且支持深度学习，能够为自动驾驶汽车提供支持，此外，为了验证Drive PX2的能力，英伟达自己也研发了一款无人驾驶样车，并且还将与合作伙伴一道推出无人驾驶的Formula E电动方程式赛车。

2016年的GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋也直言自动驾驶将重塑产值高达万亿美元的交通运输业。

科技公司频频转入自动驾驶领域，缘于什么?

据亿欧了解，自动驾驶的核心技术包括很多环节，环境感知、行为预测预警、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、地图和安全，涉及到的技术冗杂，要求在不断提高，一些企业寄希望于在角色扮演中找到自己的位置，发挥作用。

自动驾驶尚处于“炒作阶段”，大家普遍认为跟的上的潮流也许是风口，所以不想失去机会。

一些企业渴望通过自动驾驶寻找出路，开发新的业务形式，老牌企业打了头阵，后来的企业想跟上，像谷歌、特斯拉这样的企业已经在自动驾驶领域取得了一定的成就。

大的科技公司具备了一定的资源和经济实力，能够在代表未来的业务上进行科技研究。

但是，随着自动驾驶事故不断出现，一些企业面临着巨大的压力，对于自动驾驶技术有人感叹就目前形式来说还很难实现，而有些企业却把2020年作为一个发展节点，这也导致他们在不断测试中提升驾驶安全性、精确性，以至于一些企业重新为自己做了定位。

Waymo克拉夫茨克说道：“我们的业务并不是为了制造更好的汽车，我们是为了创造更好的司机，Waymo的重点在于软件。”

所以我们可以看出，越来越多的科技公司正在抛弃造车这个概念，将主要提供自动驾驶技术、系统，而他们今后的工作是同车企建立合作，利用车企的资源，进行车辆测试、数据沉淀。

这从成本上来说，减轻了科技公司的负担，有利于集中财力投入到研发环节。

另外，从组织架构来说，这些科技公司能够充分聚焦在自动驾驶技术上，更专注于自动驾驶技术开发，有利于协同完成工作，提高工作效率。

市场研究公司Grand View Research在近日发布的无人驾驶汽车市场分析报告中预测，到2024年全球自动驾驶汽车市场将达到138089台。

无人驾驶在中国的发展也刚刚起步，目前北京、上海、浙江等地已经规划建设了无人车测试区，智能网联汽车的发展已被提升至国家战略高度，并设定了时间表和路线图，但是无人驾驶技术还需要不断完善，尤其要确保其安全性。亿欧预测，未来，科技公司同汽车厂商的关系将会进一步融合，更多的科技公司和车企会加入进来，这本来就是汽车产业的发展方向。