英特尔花了5年布了一个大局！

下棋对弈，一般选手只能看三五步，而顶尖高手可以看到20步！这就是战略思维！顶级企业必须有战略思维！而战略一旦制定，就会坚定不移地执行下去，英特尔就是这样一家企业。近期，英特尔总是处于风口浪尖，常常被媒体们拿来做创新乏力的典型来鞭笞，因为，这5年来，英特尔的种种作为让很多人看不明白，它似乎偏离了主航道，而对手们则似乎在高歌猛进。但是，时间是个好东西，它可以让我们捋清真相。其实，这5年来，英特尔布了一个大局，所有的收购、战略调整、人事变动都是围绕这个大局，到2020年11月11日，也就是我们熟悉的双十一那天，英特尔终于把最后一个空填满，这个大局成了，它要支撑英特尔未来十年的高速发展。



1、5年回首



要理解英特尔的大局，让我们先捋一捋英特尔这5年都干了什么。2015年，英特尔洞察到数据的颠覆性作用，提出数据将改变未来计算格局乃至整个世界。2015年6月，英特尔以167亿美元天价收购了FPGA 二当家Altera，开启了其长达5年的布局之旅。2016 年8月，英特尔出手收购了主攻深度学习的公司 Nervana  Systems ；2016年9月，英特尔再出手收购了计算机视觉初创公司 Movidius，该公司主要产品为低功耗视觉处理器Myriad 系列 VPU。

2017年，英特尔确立“以数据为中心”的战略转型目标，致力于释放数据指数级增长带来的无限潜能，并以“六大技术支柱”的共同创新为突破口，为业界提供领先的数据处理、存储和传输的云到端产品与解决方案，为驱动科技发展与创新奠定基石。
2017年3月，英特尔收购了自动驾驶领域的领军企业Mobileye ，这家创建于 1999 年的以色列公司，主要致力于汽车计算机视觉领域的研究。

2017年11月，时年49岁的GPU领域大神--他曾是AMD Radeon Technologies Group 的部门负责人 Raja Koduri加盟英特尔，担任英特尔 GPU 首席架构师、高级副总裁以及新成立的核心和视觉计算事业部（Core and Visual Computing Group）边缘计算解决方案总经理。现年49岁的Koduri是一位从业二十多年、经验丰富的明星，他成了英特尔大局中的关键人物。
2018年7月，英特尔收购eASIC公司，eASIC可为“结构化ASIC”开发FPGA设计工具。结构化ASIC是FPGA和ASIC之间的中间体，可满足快速推出和低成本需求。从技术上讲，英特尔自2015年以来一直在其定制Xeons中使用eASIC技术，但这次收购意味着eASIC团队将成为英特尔可编程解决方案组（PSG）的一部分。2019 年12月16日，英特尔以20亿美元收购Habana Labs，这是一家为数据中心提供可编程深度学习加速器的厂商。Habana的Gaudi人工智能训练处理器目前正在为特定超大规模客户提供样品，与使用同等数量GPU构建的系统相比，基于Gaudi的大节点训练系统的吞吐量预计将增加4倍。Gaudi旨在让系统实现高效灵活的横向、纵向扩展。 2020年11月11日，英特尔终于把最后一个空填满--英特尔正式宣布® oneAPI Gold工具包将于今年12月正式交付，此外，英特尔正式发布其首款数据中心独立图形显卡。该服务器GPU基于Xe-LP微架构，专为高密度、低时延的安卓云游戏和流媒体服务而设计。

英特尔高级副总裁、首席架构师兼架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri表示：“今天是英特尔oneAPI和XPU宏大计划的重要时刻。随着oneAPI Gold版本的发布，开发者编程体验将更加丰富，oneAPI不仅拥有开发者熟悉的CPU编程库和工具，也包含矢量-矩阵-空间这种混合架构的编程库和工具。同时，我们还推出了基于Xe-LP微架构的首款数据中心GPU，以满足快速增长的云游戏和流媒体市场需求。”
5年时间 ，英特尔完成了战略转型和升级。
同样是11月11日，苹果发布基于ARM架构的笔记本处理器M1，其“彪悍”的性能让很多媒体在吹捧的同时不忘再把英特尔拉来当做反面典型鞭笞和嘲讽。“牙膏厂”是英特尔的别称，形容其处理器性能改进如同挤牙膏。不过燕雀焉知鸿鹄之志英特尔志存高远，又岂会在终端一颗芯片上纠结徘徊？英特尔的目光瞄上的是另一个大市场！



2、数据大局



要理解英特尔的大局，我们先要看看未来世界最重要的趋势。

毫无疑问，数据是未来最重要的资源，数据无处不在 ，对数据的分析和提炼又反过来给我们的现实世界提供帮助---这就是人工智能技术，所以大数据和人工智能是未来最重要的两个技术，而随着5G的商用，又会加速这两个技术的融合和普及。
过去30年，计算是英特尔的主旋律，围绕计算，英特尔不断增强处理器性能，不断提升工艺技术，而未来，数据将成为英特尔的重点。如今，无论是汽车、零售商店，还是医院、家庭、工厂，所有物和设备变得越来越像一台台“计算机”，智能变得无处不在，数据不仅呈现指数级增长，其形态也变得日益多样化。数据显示，从2018年至2025年，全球的数据增长量达到5倍以上，将从2018年的32 ZB增至2025年的175 ZB。然而，这些数据的分析和使用必须借助数据中心强大的计算平台来完成，对数据中心而言，这是难得的机遇，更是前所未有的挑战。

然而，未经处理的数据毫无价值，只有将数据转化为业务价值，才能创造新的服务和体验。英特尔认为，人工智能、5G、边缘智能是当今三大转折性技术领域。这三项技术的交汇与叠加，是构建下一波应用创新的关键驱动力。这三项技术如何交汇与叠加？开发者该如何使用挖掘各种数据价值？该构架一个什么样的平台来全球开发者共享数据洪流？5年来，英特尔所做的工作就是对这些问题的回答--我的理解就是英特尔要打造一个能支持各种数据处理、挖掘、支持跨平台开发的软硬件一体化云端平台，以便把各种数据一网打尽，输出价值。

所以，5年来，英特尔所有的布局都是围绕这个目标，六大技术支柱其实就是它实现这个目标的手段--分别从处理器架构、工艺、封装（实现异构处理器）、互联、存储、软件、安全去打造一个新的平台。

随着5G的应用深入，我们看到未来云、边、端一体的趋势日益明显，以人工智能为例，虽然是仿生人类大脑，但在实现上有很大不同，未来人工智能必然是端侧+边缘侧+远端相互协调，端侧和边缘侧可以做轻量级的推理，而云端做训练和重量级的推理。再以我们熟悉游戏为例，随着5G的到来，云游戏会成为未来趋势。这是我参加最近的紫光展锐峰会时阿里巴巴的分享，阿里巴巴认为未来是云游戏时代，而云游戏时代的硬件架构虽以X86和ARM处理器为主，服务器GPU是影响云游戏的关键,视频编解码和压缩技术也是影响云游戏的体验的关键，这些都是和数据处理有关的。

但是 ，阿里巴巴认为未来端侧CPU将变得不那么重要！因为很多处理将在云端进行！其实何止游戏，未来的很多数据处理都会在云端处理 ，而端侧可能是数据的一个入口而已。所以，还在为苹果M1高潮的人是不是可以先不要那么嗨？因为，一个新的时代开启了，原来你看中的东西可能在新时代不合时宜。就如同二战初期列强所推崇的战列舰，一味追求火炮口径，以超强的火力称霸，日本就造出了当时全球最大口径火炮的大和号，但是这个最大口径火炮的战列舰最后被航空母舰舰载机给炸沉了。

所以，面对未来趋势，要用新的架构和理念去应对。未来数据和云时代，我们更需要能在服务器端对海量数据提供快速处理器的平台。有人会说那我喜欢单机版游戏，我就需要端侧的高性能处理。是的，这就跟怀念像素级街机游戏的人一样，这样的需求总归是小众，已经不是时代主流，未来的主流游戏必然是云化，VR化，AR化。这样的趋势不是英特尔一家看到，其他厂商也看到了，我们再看看今年的两个重量级收购：NV收购ARM和AMD收购赛灵思，其实都是冲着这个趋势去的。
不过，他们做的事情其实英特尔5年前就已经做了。而且，英特尔的局更大。不过要实现这个目标需要解决两个至关重要的挑战。




3、异构



和以往不同，现在我们面临的数据量大，而且种类繁多-这些数据有来源于不同的计算架构，它们有标量数据（CPU）、矢量数据（VPU）、矩阵数据（人工智能计算数据），空间数据（FPGA）等，要处理这些数据必须从软硬件两个方面下手。硬件方面，这样的趋势催生了异构处理器的概念，就是把不同的处理器封装在一起。