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来源:现代电子技术发布时间:2012-06-18141浏览
询问 AI摘要:目标雷达散射截面(RCS),在复平面可以表示为复频域的函数。根据奇点(SEM)展开(留数)方法,计算对目标物体的散射奇点(留数),进行射频识别(RFID),是射频识别的新思路。通过FEKO软件,对蝶形无芯标签结构进行仿真得出该结构散射场。仿真的结果显示该结构具有开槽数量多、极点分布规律、数据容量大、易于实现等优点。
关键词:雷达散射截面(RCS);奇点展开法(SEM);散射场;FEKO
0 引言
射频识别是一种全自动,非接触识别方式。射频识别的系统就是阅读器和标签天线之间的通信。在目前射频识别系统中标签都是有芯的,但这类标签的结构复杂,体积、尺寸较大,价格较贵,所以限制了它的广泛应用。雷达技术的广泛深入地应用,激发了人们利用雷达技术进行射频识别的新思路。研究者又提出了无源无芯结构标签天线思想。Baum提出了奇点展开法的思想也促进了人们研究无芯标签的热情,奇点展开法对标签的散射场(雷达截面积)进行分析以提取目标的自然谐振频率。物体的本征频率的固有特性,即目标的奇点只与目标的结构有关,而与目标的位置、形态无关。每个物体的结构在平面波激励下都有自己的独特的散射场,通过分析物体的散射场,提取目标的固有频率并利用其进行存储和恢复数据就可以进行目标识别。因而标签的结构对于识别至关重要。为了寻求结构简单,易于实现的标签,Majid Manteghi and Yahya Rahmat-Samii等研究者研究了椭圆偶极子开槽方式。但这种方式,开槽数量有限。能够容纳的数据容量少,不能满足当前的需要。
本文也就是处于这点考虑并在前人研究的基础上,研究了能够具有较多开槽结构的标签结构,即蝶形结构。采用两个对称正三角形方式,能够开槽达到8个,容纳更多的数据容量。本文利用FEKO软件详细地分析这种蝶形标签结构在不开槽、开槽数量从一个到八个不同方向散射雷达截面。同时利用矩量法,提取了它的极点。这个研究的重要性在于改变传统的设计理念,彻底降低标签价格,推动射频识别技术的发展应用。
1 理论基础
在这一部分,主要介绍关于散射所涉及的理论知识,不作理论的探讨和推导,可参阅文献。
1.1 雷达散射截面
三维度单位体积内入射波段所携带的功率在全向辐射时,入射场强度为方向(θ,φ)的函数如图1所示,在定向方向上产生相同的散射功率密度可以表示为:
当此导体受到已知强迫电流和磁荷(J,M)电场激励时,那么所有场将是具有
图3(a)为槽数为8个的标签结构。图3(b)是激励平面波频率为2~10 GHz,0°极化,激励角度是0°,30°,60°情况下的散射场。图3(c)给出了90°极化的RCS和E场。
通过对表1中数据开槽大小、长度、槽的位置变化对极点的影响的仿真分析得出,当开槽较小,距离中心点位置较近时,将产生一个较高的约9 GHz频率极点。随着开槽长度的增加,极点频率越低并逐渐左移,开槽数量达到8个时,槽长最长,频率极点在5 GHz。本文是采用激励源UWB超宽带脉冲分别对极化方向为0°,90°两种极化方式做了仿真,从图3(c),(b)中显示极化方向对极点的影响不明显,但在0°极化时,RCS幅度会发生约6 dB波动,而采用90°极化时,激励的入射方向对RCS几乎没有影响。结果显示该结构散射场极点稳定的特性。
3 极点提取分析
由于每个目标的极点跟它的结构相关,而与它的位置、姿态无关,为提高了标签设计效率,这里采用标签设计散射场仿真与极点提取相结合的方式来完成。根据极点最终确定目标的结构,而相应的结构就对应着不同的物体,这就是完成了目标识别。本文是使用矩阵束法来提取目标的极点,其过程如图4所示。
4 结论
利用FEKO软件对该结构标签散射场进行仿真,结果可知,对称正三角形的标签结构,开槽数量较多,数据容量大,且开槽位置容易,开槽离中心点的距离决定极点位置,开槽离中心越近,开槽越短,极点会远离起点频率,越长则会靠近4.5 GHz的频率点。总之,了解开槽位置与极点的对应关系,以及开槽位置大小对极点的影响,从而利用矩阵束法提取极点并用来存储和恢复数据,就可以进行目标的识别。
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