随着大型语言模型技术的快速发展，谷歌公司的科研布局正在经历显著转型。旗下人工智能实验室DeepMind改变了过去九年来专注于特定重大科学挑战的既定策略，目前已将AlphaFold团队解散。在过去一年中，该实验室对人事架构进行了大幅调整，将大量参与相关算法论文撰写的研发人员调离原岗位，转而投入到Gemini大模型相关的项目中。
据金融时报（FT）援引知情人士的说法及人事变动数据分析，早期参与蛋白质结构预测论文的核心作者，大多已被重新分配至Gemini项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等前沿研究领域。同时，约有四分之一的拥有全职员工身份的论文作者选择了离开谷歌。DeepMind研究副总裁Pushmeet Kohli对此表示，实验室的研究重心已不再局限于蛋白质折叠等单一科学议题，而是致力于构建由Gemini驱动的科研辅助系统，以期实现研究流程的自动化，并在前沿AI智能体（AI agent）技术方面与OpenAI和Anthropic展开竞争。
AlphaFold系统自2018年启动开发以来取得了重大技术突破，这也成为DeepMind副总裁John Jumper与首席执行官Demis Hassabis荣获2024年诺贝尔化学奖的关键因素。然而据消息透露，Jumper在今年早些时候被调往谷歌内部旨在提升Gemini代码生成能力的专项小组，随后于6月份离职并加入Anthropic公司。另外两位同样参与过AlphaFold研发的科学家Alexander Pritzel和Jonas Adler也相继跳槽。
近期谷歌流失了众多核心研发人才，引发了外界对其技术竞争力可能受损的担忧。对此，Demis Hassabis公开承诺，谷歌依然保持着显著的行业优势，DeepMind目前拥有业界规模最大的研究团队，并且科研领域的人才流动属于正常现象。
