嫌OpenAI太贵？越来越多美企改用中国AI大模型

据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，当前众多美国公司正逐渐减少对OpenAI与Anthropic产品的依赖，转而采用通义千问、智谱以及DeepSeek等具备更高性价比的中国人工智能（AI）大模型。

据CNBC援引OpenRouter平台统计数据显示，2025年上半年，中国模型在该平台的词元（Token）消耗量占比仅为4.5%，前12个月的平均份额也停留在11%。但自2026年2月起，中国AI模型的词元消耗比例每周均稳定在30%以上，峰值甚至达到46%。此外，初创公司Vercel公布的数据表明，DeepSeek在其平台上的AI使用份额从4月份的1%猛增至5月份的17%，并在随后两个月继续保持增长。而在处理AI查询的初创平台OpenRouter上，自5月中旬起，DeepSeek已稳居最常用AI模型供应商首位。

布鲁金斯学会中国研究中心研究员Kyle Chan表示，在AI应用成本不断攀升的背景下，中国AI模型对美国客户的吸引力大幅提升。过去美国公司在引入AI技术时往往忽略模型出处，而如今其对成本控制的重视程度日益加深。中国大语言模型之所以能够顺利打入美国市场，并非仅仅依靠价格优势，更是准确把握了行业发展脉络：一方面实现了单位智能计算成本的降低，另一方面也满足了企业对于可部署、可替换及可治理AI架构的迫切需求。

价格因素显然是推动本轮大语言模型迁移的核心动力。OpenRouter数据与分析团队成员Justin Summerville透露，中国开源模型的使用开销比OpenAI和Anthropic的头部模型低60%至90%。众多美国企业发现，与OpenAI和Anthropic等系统相比，智谱、DeepSeek等厂商的模型展现出极强的市场竞争力，尤其是美国多家AI实验室顶尖模型的词元价格持续走高，迫使客户必须寻找应对高昂AI使用成本的替代方案。

在美国大语言模型向中国大语言模型转换的浪潮中，美国初创企业Lindy提供了一个典型样本。2026年6月，该公司将其全部流量从Anthropic旗下的Claude模型迁移到了DeepSeek。该公司创始人Flo Crivello介绍，团队在两个月前便开始调研DeepSeek的V4模型，并专门开发了内部测试工具，用来验证这款中国开源模型在处理会议记录、起草邮件以及管理日历等日常任务时的表现。测试结果表明，DeepSeek在执行上述任务时的效果与Anthropic的Sonnet模型不相上下，且相关成本仅为后者的十分之一。Crivello进一步指出，这一举措每年可为公司节省数百万美元（约合数千万元人民币），对业务拓展具有深远的变革意义。

此外，智谱于6月份推出的GLM 5.2模型，也成为Vercel在2026年监测的所有模型中普及速度最快的一款。Vercel基础设施负责人Harpreet Arora介绍，该模型发布首周的日均词元交易量增长了约27倍，用户规模扩大了约80倍。他强调，定价是决定性因素，当特定任务无需调用顶级模型时，开发团队倾向于选择成本最低且性能达标的方案，而近期涌现的中国模型正在这场竞争中脱颖而出。

注：按1美元≈6.79人民币计算