嫌AI太贵且回报难测，美国企业转向中国模型

由于人工智能工具的投资回报率难以准确评估且面临较大的成本压力，众多美国公司正逐渐将目光投向DeepSeek等低成本AI模型。

据Semafor报道，在刚刚结束的纽约科技周活动期间，AI投资回报率成为了企业高管们频繁探讨的关键话题。IBM副董事长Gary Cohn表示，尽管未来世界离不开人工智能，但目前行业内的大规模基础设施建设是否必要尚不明确，且现阶段的AI投资回报率远未达到外界的预期水平。此外，有两位初创企业首席执行官透露，公司缩减AI相关开支并非因为工具性能不佳，而是由于实际应用效果难以量化。

在此背景下，中国AI模型在美国市场的关注度有所提升。据《南华早报》援引美国企业支出管理平台Ramp的数据报道，DeepSeek在今年6月跃居“热门软件供应商”排行榜首位。该榜单主要监测企业首次向特定软件开发商付费的时间，以此反映新客户的获取速度。值得注意的是，这些企业选择直接调用该模型，这意味着相关数据会被传输至中国的服务器，而不是在本地进行部署。

Ramp的经济学家Ara Kharazian分析认为，为了寻找比OpenAI和Anthropic更具价格优势的替代方案，部分企业愿意承受数据传回中国的潜在风险，不过这一增长趋势能否长期延续仍需进一步观察。

从整体市场份额来看，DeepSeek与美国两大AI巨头OpenAI和Anthropic相比仍有较大差距。Ramp的统计数据显示，DeepSeek的使用率在2025年1月曾短暂上涨至0.3%，随后回落，并在2026年4月保持在0.1%的水平。而在同一时期，Anthropic和OpenAI的市场占有率分别达到了34.4%和32.3%。

与此同时，在中国市场，DeepSeek的低价策略也对其他竞争对手产生了显著影响。小米宣布将其MiMo-V2.5模型应用程序接口（API）的调用费用最高下调99%，该举措实施后的一周内，其Token处理量实现了超过999%的增长。腾讯也紧随其后，将DeepSeek V4系列API的价格最高削减了97.5%。为了防止开发者流失到成本更低的替代平台，第三方基础设施服务商也不得不跟随降价。