英伟达发布机器人安全系统，欲复制CUDA生态

据法新社报道，英伟达近期推出了名为Halos for Robotics的机器人安全系统。该公司并未涉及机器人本体的制造，而是致力于为具身智能企业提供技术支持。这套全栈式解决方案集成了芯片、传感器、操作系统以及安全认证等多个环节。

在北美举办的Automate 2026工业自动化展会上，英伟达机器人业务副总裁Deepu Talla透露，公司已经投入了18600个研发人年，旨在将自动驾驶领域的安全架构应用于机器人行业。据了解，1个研发人年代表一名全职工程师一年的工作量。通过Halos系统，英伟达将其在自动驾驶方面积累的安全经验以及700万行经过验证的代码引入机器人领域，从而为自主机器人构建统一的安全框架。该核心安全架构已向业界开源，相关企业无需从头开发，接入后便可直接使用。

与部分企业采用封闭系统不同，英伟达选择了开放平台路线。业内分析指出，此举标志着英伟达正从单纯的硬件与工具供应商，向行业规则制定者转型。在机器人行业迈向合规化与量产化的过程中，掌握安全认证标准意味着把控了市场准入的关键节点。

通常情况下，机器人企业获取IEC 61508或ISO 13849等传统安全认证需要4至5年时间，且认证费用约占项目总预算的15%至25%。而Halos检验实验室通过提供标准化的预认证服务，有望将这一流程缩短至2年左右。目前，包括波士顿动力、Agility Robotics以及禾赛科技在内的40多家企业已加入该实验室生态。通过缩短认证周期并降低门槛，英伟达促使更多行业用户接受其技术绑定，从而加快产品的量产进程。其中，Agility Robotics率先将Halos整合到其Digit机器人的安全系统中，其客户群体涵盖了亚马逊和丰田加拿大等知名企业。

从战略层面来看，英伟达推出这套全栈安全系统，意在机器人领域重现其在人工智能计算领域的CUDA生态优势。自2006年推出CUDA以来，凭借良好的兼容性与开发者习惯，英伟达成功锁定了全球大部分人工智能训练市场。如今，Halos系统不仅借鉴了CUDA的生态构建模式，还额外提供了合规认证的快速通道，进一步增强了行业用户的黏性。