上海交大建光子计算实验室，给AI算力找新出路

近日，上海交通大学牵头组建了“上海市集成光子计算芯片与系统重点实验室”。据悉，这是国内首个专注于光子计算领域的产学研合作平台，旨在通过以光代电的新型计算架构，打破传统硅半导体在性能和功耗方面的瓶颈，进而构建自主可控的人工智能算力网络。

据《南华早报》报道，该研发机构由上海交通大学联合光子计算企业曦智科技（Lightelligence）共同筹建。其核心研究方向涵盖了光子芯片架构设计、硅光子集成技术、光学器件开发，以及配套算法和商业化应用的探索。同时，上海市政府计划通过科技专项资金，在光子计算制造工艺、系统架构及产业生态培育等方面提供资源倾斜。这表明国内已将光子学及光电混合AI加速芯片纳入关键战略规划。

在技术优势方面，实验室主任、上海交大教授邹卫文指出，光子计算在数据传输带宽、处理延迟及能源利用率上表现突出，是突破现有AI算力瓶颈的关键技术路线。业内分析也认为，伴随大型语言模型参数量的不断攀升，AI训练与推理过程对数据中心的能耗要求急剧上升。由于传统硅基芯片逐渐触及物理天花板，具备高带宽、低延迟和节能特性的光子计算，正成为全球科技界竞相布局的前沿赛道，这也是下一代AI基础设施的核心竞争力所在。

从产业战略角度来看，面对近年来美国不断收紧的高端AI芯片出口管制，国内正加速寻找替代方案。相关分析表明，大力发展光子计算不仅是为了提高计算效能，更是为了减少对先进GPU及海外半导体供应链的依赖，从而通过自主创新开辟全新技术路线，以应对外部科技封锁。

作为重要合作方，曦智科技已宣布实现了全球首个大规模光电混合计算项目的落地，并且是国内首家在港交所挂牌的光子计算公司，在光子AI领域具有代表性。然而，研发团队也客观指出，光子计算要实现全面商业化仍面临诸多技术壁垒。例如，相关的软件工具链、编译器以及算法生态尚处于发展初期，如何彻底释放光子硬件的性能潜力，依然是后续需要攻克的核心难题。