综合华尔街日报、彭博及VentureBeat报道，Anthropic在企业人工智能市场的采用率首次超越OpenAI，但其快速增长背后隐藏着算力不足与成本压力等挑战。
企业财务平台Ramp的数据显示，截至2026年4月，采用Anthropic产品的企业客户占比达34.4%，而OpenAI为32.3%。过去一年，Anthropic的企业采用率从不到8%飙升至超过4倍，而OpenAI仅增长0.3%。这一趋势也反映在财务数据上，Anthropic的年化营收从2025年底的90亿美元跃升至300亿美元以上，预计6月底可能达到500亿美元。
据透露，Anthropic计划在5月完成新一轮300亿至500亿美元融资，估值有望达到9500亿美元，超过OpenAI的8520亿美元。然而，Anthropic CEO Dario Amodei在旧金山开发者大会上坦言，2026年第一季度的年化营收与使用量均增长80倍，原先规划的算力采购远远不足，缺口亟待弥补。
算力不足导致Anthropic的服务频繁断线与限流，用户体验下降可能促使客户转向其他AI工具。Jefferies分析师指出，Claude Code的正常运行时间为99.18%，低于OpenAI Codex的99.98%。尽管差距看似微小，但在高强度工作场景中影响显著。
此外，成本问题也让企业客户感到压力。以Uber为例，其技术长Praveen Neppalli Naga透露，公司仅4个月便耗尽2026年全年的AI预算，主要原因是大量使用Claude Code，每名工程师每月的API费用高达500至2000美元。相比之下，OpenAI Codex功能相似但定价更低，Uber已开始测试其作为替代方案。与此同时，开源模型的崛起为企业提供了低成本的选择。
这一现象揭示了AI产业的结构性矛盾：产品越先进，成本越高，但客户可能因此转向更便宜的替代方案，这对投入巨资打造优质产品的公司而言无疑是巨大挑战。
