车内传感技术加速取代驾驶监控，全球车厂竞逐座舱智能化

据报道，随着全球车辆安全法规和自动驾驶技术的快速发展，车内传感技术正迅速取代传统的单一驾驶监控系统（DMS）。瑞典AI技术公司Smart Eye近日宣布，已获得日本主流车厂的追加订单，将为两款现有车型导入先进的车内传感AI技术。

据了解，Smart Eye的合作对象已涵盖24家OEM车厂。此次追加订单的两款车型原本已搭载其驾驶监控系统，而新合约则通过AI软件升级，将感知范围从驾驶扩展至全车乘客。相关车型预计于2027年中正式量产上市。Smart Eye CEO Martin Krantz表示，将车内传感技术追加导入现有DMS客户已成为明确的产业趋势。

智能座舱供应链业者分析，这一波需求主要受到全球两大安全法规的推动。首先，欧盟一般安全法规（GSR）将于2026年7月全面实施，届时所有新注册车辆必须配备进阶驾驶分心警示系统（ADDW），这大幅提升了对高精准、低误报视觉AI的需求。其次，Euro NCAP在2026年更新测试标准，强化了“安全驾驶”与“事故避免”评估，车厂若要维持五星安全评级，需配备可侦测疲劳、分心甚至酒驾迹象的座舱AI系统。

业内人士指出，全球座舱技术竞争已从“硬件传感器数量”转向“AI解析能力”。Smart Eye与全球一级供应商（Tier 1）的合作模式显示，座舱技术正朝多模态融合发展。未来，通过单一或少数镜头搭配AI算法，即可同时完成驾驶监控与座舱监测，从而降低硬件成本与功耗。此外，车内AI还可延伸至个性化应用，例如自动调整空调风向、音箱焦点，甚至根据乘客情绪推荐音乐。

随着软件定义汽车（SDV）架构的普及，车厂可通过空中下载（OTA）升级为既有车主开通更进阶的座舱传感功能，创造持续性的软件收入来源。此次Smart Eye获得日本车厂追加订单，反映出日本车厂在面对欧美严格安全法规与自动驾驶竞争时，正加速补强座舱AI软件能力。

目前，Smart Eye已掌握24家OEM客户，显示车厂逐渐从自研算法转向采用经过量产验证的成熟方案，以降低法规合规风险。随着技术迈向全舱监控，隐私问题也逐渐浮现。如何在理解乘客行为的同时，确保生物特征数据不被滥用或泄露，将成为2027年新时代车款上市后的重要课题。