AI渗透制造业，台厂面临IoT设备不足等三大挑战

据报道，美系自动化企业洛克威尔（Rockwell Automation）中国台湾地区区总经理谭世宏分析，尽管AI技术正快速渗透制造业并逐步实现规模化应用，但中国台湾地区厂商仍面临三大主要困境。

谭世宏指出，许多企业目前仍受限于IoT设备不足、数据处理能力欠缺以及投资资源有限等问题。未来，制造业将从传统的自动化加速转向以精准判断和实时反应为核心的自主化智能制造，这一转型将重新定义制造业的价值创造模式。

针对台厂如何应对这些挑战，洛克威尔提出了一套分阶段实施的“建厂三步骤”策略。该策略从现有基础设施出发，将AI技术深度融入制造、决策与执行环节，帮助企业从小规模验证入手，快速取得成效，再通过复制成功模式实现规模化价值。

具体来看，第一步是在工厂建设前利用数码分身技术进行模拟，提前优化设备与产线配置，降低实际建置中的试错成本。这种方法不仅能排除设计冲突，还能缩短开发周期，实现“验证先行”。

第二步则是从基础建设阶段落实永续规范，将绿色竞争力作为长期发展目标。例如，在建厂时导入智能能源管理系统，整合电力控制，从而实现能源效率的实时监控与优化，降低能耗与运营成本。

最后一步是将AI嵌入制造执行流程，通过整合底层控制层、数据采集与监控层（SCADA）以及制造执行系统层（MES），形成从感知到决策的闭环。这不仅能帮助管理层和一线人员实时掌握运营状况，还可结合预测性维护技术，提前识别设备异常，减少非计划性停机时间，推动工厂向具备自我学习能力的人机协作环境迈进。