据《金融时报》（FT）援引卫星与AI分析公司SynMax的数据报道，美国计划于2026年完工的新数据中心项目中，近40%可能面临延误风险。这不仅影响微软与OpenAI的合作计划，还对全球科技巨头推动AI转型的速度构成威胁。
建设瓶颈：资源与许可问题
据业界高层透露，这些大型数据中心园区的建设受到多重因素干扰。许可证审批缓慢、电力供应不足以及关键设备（如燃气轮机和变压器）短缺成为主要障碍。此外，专业劳动力的匮乏也使问题雪上加霜。数据中心运营商Applied Digital CEO Wes Cummins指出，超大规模设施的建设对电网容量和技工需求已接近饱和，部分偏远地区的劳动力成本甚至上涨了30%。
项目进度与实际差距
卫星影像分析显示，部分标志性项目的实际进度与官方声明存在差异。例如，甲骨文在德州的1.4 GW项目旨在为OpenAI提供算力支持，但卫星影像显示，大部分区域仍未动工。第一栋建筑的交付日期可能从原定的2026年推迟至2027年底。尽管OpenAI与甲骨文均表示项目按计划推进，但分析人士认为，供应商之间抢工人的现象加剧了进度压力。
供应链与竞争压力加剧
SemiAnalysis总裁Doug O’Laughlin指出，由于项目集中在某些地区，供应链压力进一步加剧。例如，新兴云服务商Nebius与微软合作的纽泽西州项目，虽然建筑结构已完成，但热显像显示设备尚未上线，表明交付时间仍可能推迟。这种资源集中化不仅导致劳动力流动频繁，还使得双班制施工难以弥补进度差距。
目前，基础设施建设瓶颈已成为科技公司将巨额投资转化为实际收益的主要障碍。数十亿美元的AI投资可能需要更长时间才能实现回报，这引发了市场对行业前景的担忧。
