谷歌近期推出TurboQuant压缩算法，引发市场对存储芯片需求的担忧。不过多家存储厂商在MemoryS 2026峰会上表示，AI的广泛应用仍将持续拉动存储芯片需求增长，缺货局面或延续。
彭博智库分析师Jake Silverman指出，由于模型权重需要存储在GPU显存中，该算法对HBM和DRAM影响有限，但可能对NAND闪存需求形成长期冲击。
与此同时，AI技术的快速发展正成为存储芯片需求增长的核心驱动力。CFM数据显示，到2026年，AI服务器在全球服务器出货量中的占比将突破20%，将进一步拉高存储芯片配置需求。
CFM闪存市场总经理邰炜表示，随着AI推理应用普及，企业级固态硬盘（eSSD）已成为NAND最大的应用市场。相比之下，手机市场表现相对平淡，但终端侧AI有望成为新的增长引擎。
价格方面，存储芯片市场在连续三个季度合约价与现货价同步大幅上涨后，预计2026年第三季度涨势将有所放缓。邰炜指出，届时价格将逐步趋于平稳，不同产品线也可能出现走势分化。
从供给端来看，存储芯片厂商正采取“理性、有序扩产”策略，优先布局高技术、高附加值产品。混合键合、3D堆叠等先进封装技术，正成为提升HBM性能的关键。此外，基底芯片（Base Die）的重要性日益凸显，其将承担更多运算功能，进一步缩短存储芯片与处理器之间的距离。
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