据报道，日前，研华服务器事业群副总经理鲍志伟在AI EXPO 2026演讲中指出，边缘AI市场正以超出外界感知的速度快速增长。据研华内部数据显示，2025年全年AI相关应用数量增幅超过50%，但其市场感知度远不如云端生成式AI显著。这主要因为云端AI由少数云端服务供应商（CSP）主导，决策集中、部署迅速，而边缘AI则需要大量企业分散投入，初期渗透较慢。
鲍志伟表示，一旦边缘AI的采用比例突破10%-20%的临界点，后续将呈现指数级增长。面对边缘AI带来的算力需求，他认为边缘运算效能正以10倍速递增。在半导体制程推进与软件优化的双重驱动下，3-5年内算力将不再是边缘AI落地的主要障碍。
据鲍志伟透露，在NVIDIA GTC 2026大会上，NVIDIA CEO黄仁勋展示了已在边缘端实现VLA（Vision-Language-Action）模型的雪宝机器人。这一进展标志着AI发展正从Agent AI迈向Physical AI阶段，边缘运算的核心命题也将从算力是否充足转向如何有效承接算力。
然而，Physical AI的广泛应用仍面临结构性制约。鲍志伟指出，Tesla、宇树科技、波士顿动力等主要参与者目前均采用垂直整合模式，虽有利于技术深度，却限制了Physical AI在医疗、巡检等多元场景的渗透速度。他以半导体产业为例，早期英特尔、瑞萨等垂直整合厂商主导市场，直到台积电晶圆代工模式出现，才加速芯片普及。
因此，Physical AI若要突破瓶颈，需推动类似的价值链重组，让ISV专注场域应用开发，平台角色负责硬件整合与Real-to-Sim建模，系统集成商（SI）则执行现场部署，通过三者分工取代单一企业包揽的旧模式。
在技术层面，鲍志伟强调功能安全（Functional Safety）将成为Physical AI发展不可或缺的基础条件。功能安全可分为由内而外与由外而内的两种机制，前者由系统主动侦测人员靠近以避免误动作，后者由外部安全区域信号触发系统停止，两者需同时并用。若未来Physical AI机器人规模达到数亿台，功能安全机制的完备程度将直接决定人机协作的安全边界，属于必备条件而非选配项目。
