据《华尔街日报》报道，随着代理式AI（Agentic AI）的迅速发展，算力架构正经历重新平衡。过去，AI高度依赖GPU进行模型训练，但如今整体系统的协同运作成为竞争焦点。勤业众信的半导体专家指出，CPU在执行具备自主决策能力的AI代理任务时，其重要性显著提升。
ARM首席执行官Rene Haas表示：“人们曾以为CPU已死，但现在需要非常非常多的CPU。”这一观点反映了市场重心从GPU独大向系统平衡的转变。例如，NVIDIA近期推出了仅搭载Vera CPU的服务器机架产品，未配置GPU；Meta则向NVIDIA采购大量CPU，用于其首座以CPU为主的数据中心，以提升广告投放精准度。
据彭博社报道，ARM正推动策略升级，从过去的IP授权模式转向直接投入芯片设计。近期，ARM推出了主打高效能的AGI CPU，宣称其能效为同级竞品的2倍。ARM已制定了雄心勃勃的营收目标，预计未来数年新芯片业务的收入将超越既有以知识产权为核心的商业模式。
为何AI代理需要更多CPU？相较传统AI模型，AI代理如OpenAI的Codex或Claude Code具备更高自主性，能执行复杂且持续性的任务。Positron AI技术长Thomas Sohmers指出，当AI代理进入实际应用场景，需配备专属且稳定的运算环境。Haas进一步说明，人类在短时间内可能仅生成约100个词元（token），但AI代理的生成量可达其15倍，相关逻辑运算与生成负载，多由CPU负责。
ARM对未来市场展望高度乐观。Haas预估，未来5年公司年营收将成长至250亿美元，约为目前规模的5倍，显著高于市场预期。市场规模方面，预计未来5年数据中心CPU的潜在市场总额将达每年1,000亿美元。ARM亦计划于未来数月内，交付由台积电代工的首批芯片订单。
Meta基础设施主管Santosh Janardhan指出，为实现“个人超级智能”愿景，产业对半导体产能的需求将持续攀升，短期内尚未出现放缓迹象。
