据华尔街日报（WSJ）和Wccftech综合报道，NVIDIA计划在2026年GTC大会上推出一款全新的AI推论芯片，该芯片整合了Groq的语言处理单元（LPU）技术。这一消息由NVIDIA CEO黄仁勋透露，外界猜测这款芯片可能是针对高效推论处理优化的新产品。法新社指出，新芯片已获得新创公司OpenAI的青睐，承诺采用3 GW的新推论运算能力，成为该平台的重要客户之一。
近年来，全球人工智能（AI）产业逐渐从大型语言模型（LLM）训练转向推论应用。NVIDIA通过Hopper、Blackwell以及即将推出的Rubin架构GPU，已在训练市场占据超过90%的份额。然而，随着企业对代理式AI（Agentic AI）、自动化编码和订阅型AI服务的广泛部署，算力需求正快速向推论端转移。传统GPU在成本和功耗上并非推论运算的最佳选择，因此开发专用架构成为行业趋势。
Groq的LPU架构以高效推论处理为核心，与NVIDIA现有的GPU逻辑存在显著差异。2025年底，NVIDIA以约200亿美元的价格取得Groq关键技术授权，并延揽其核心团队，进一步巩固其在推论领域的主导地位。这一战略布局显示出NVIDIA对AI算力竞赛新阶段的高度重视。
值得注意的是，OpenAI曾积极寻求NVIDIA芯片的替代方案，与Cerebras、Groq等新创公司洽谈推论合作。但最终仍选择与NVIDIA扩大合作，显示出对新一代混合运算架构的高度期待。据透露，OpenAI近期完成了由NVIDIA、软银（SoftBank）和亚马逊（Amazon）领衔的1100亿美元融资，并与亚马逊签署了Trainium芯片合作协议。这种多供应商算力布局策略不仅分散了供给风险，还确保了在不同工作负载场景下实现最佳效能与成本结构。
面对超微（AMD）、英特尔（Intel）以及Google、亚马逊、Meta Platforms等云端巨头的自研芯片挑战，NVIDIA的新平台具有防御与进攻的双重意义。一方面，它帮助NVIDIA保住OpenAI这样的大客户；另一方面，通过专用推论架构切入新市场，避免高端GPU在推论场景中被边缘化。
分析认为，未来数据中心将呈现“训练用高端GPU+推论专用处理器+CPU优化代理负载”的多层架构，这将为AI算力的进一步发展奠定基础。
