高精3D地图仍有缺陷NVIDIA引进AI技术补足

随自驾技术研发渐趋深入，若干盲点浮现。NVIDIA指出，目前自驾技术针对交流道用的高精3D地图仍有缺陷，因此决定引进类神经网路(NN)技术，以AI辅助现有导航地图的不足，日本汽车业对此发展高度关注。随自驾技术研发渐趋深入，若干盲点浮现。NVIDIA指出，目前自驾技术针对交流道用的高精3D地图仍有缺陷，因此决定引进类神经网路(NN)技术，以AI辅助现有导航地图的不足，日本汽车业对此发展高度关注。

自驾技术Level 3的要求之一，就是高速公路上可以自动变换车道与上下交流道，交流道位置一定要靠导航地图提供，由于交流道、特别是较复杂的交流道，都是立体交叠的道路，地图资料中不能提示高度差的话，很可能会让自驾系统带车去撞桥墩或从桥上摔下，因此一般都要用高精3D地图。

现在与汽车导航有关的地图大厂都在积极制作3D导航地图，日本政府甚至在背后推动业界合作，但即使有政府之力，厂商制作本国高精度3D导航地图制作仍旷日废时，就更不提海外国家。

根据日经汽车(Nikkei Automotive)报导，未来自驾应用的潜力市场中，大城市内3D导航地图制作正紧锣密鼓展开，但偏乡的优先度较低，偏偏多数先进国家都有偏乡人口高龄化，需要自驾功能，这就是NVIDIA的著眼点，地图制作赶不上需求，就靠AI补足。

NVIDIA开发的技术，就是以全球各地收集到的交流道照片与地图，让AI分析学习，判断出交流道的共通特征，同时让该厂现有车用SoC，包括目前的Xavier、与次世代的Orin ，能执行这个程式的学习结果，并进一步自行学习，让系统更加实用。

自行学习能力还有个优点，就是任何导航地图都难对应的道路工程或车祸塞车，经过附近的车辆就能即时处理回报，自动替NVIDIA自驾平台Drive添加新资讯，当然也能协助汽车导航地图厂绘制高精度3D导航地图，缓解目前地图制作进度问题。

另外，NVIDIA也公布适用于大城市十字路口的NN技术，可以自动判断是否该停车的WaitNet DNN改良版，日经汽车预期这技术在2021年底以前上线使用，加速自驾在有红绿灯的大城市内应用。

内容源：摘自DIGITIMES