据法新社报道，Tesla CEO Elon Musk近日在社群平台X上透露，Tesla的AI芯片路线图已逐渐清晰。从AI5芯片的完成到AI6的启动，再到AI7、AI8、AI9的规划，Musk提出了一项极具挑战性的目标：将芯片设计周期缩短至9个月一个时代。
Musk表示，AI5芯片在单SoC配置下性能可与NVIDIA Hopper媲美，双SoC配置则接近NVIDIA Blackwell，同时成本更低。然而，AI5的开发过程并非一帆风顺，Tesla为此集中了车用和数据中心AI芯片团队的资源，Musk本人也连续数月进入高强度工作模式。
目前，NVIDIA凭借Blackwell系列等旗舰产品占据全球AI芯片市场主导地位，其每年一款AI GPU的稳定迭代节奏使其始终保持领先。AMD为缩小差距，2025年推出Instinct MI350系列，并计划在2026年发布MI400系列对标NVIDIA下一代Rubin架构。此外，苹果和高通等公司也以每年更新的节奏推出新品。
面对激烈的市场竞争，Musk显然希望Tesla在芯片领域发展得更快。从AI5到AI6，再到AI7，Tesla不仅聚焦于智能汽车和机器人，还计划重启Dojo超级计算机项目。Musk强调，最终芯片产量将超过其他所有AI芯片的总和，并表示这一目标并非玩笑。
为实现这一愿景，Musk直接在社群平台招聘AI芯片工程师，目标是在9个月内完成一款新芯片的开发，打破现有市场迭代速度。同时，Tesla还计划自建晶圆厂，从源头掌控芯片供应链。
Musk的布局背后，是自动驾驶、机器人、卫星通信及脑机接口等业务对芯片产能的迫切需求。AI芯片供应链的交付能力和技术迭代速度，已成为制约业务扩张的关键因素。这一系列举措表明，Musk正试图构建一个涵盖多个领域的庞大技术生态系统。
然而，自建晶圆厂的计划充满风险，半导体产业的高投入特性可能使数百亿美元的投入在短期内难以见到回报。尽管如此，Musk显然将算力视为通往通用人工智能（AGI）的钥匙，而掌握算力主权则是实现这一目标的核心。
