据Wccftech引述Quartz分析报道，尽管美国政府持股10%的英特尔（Intel）获得政策支持，但OpenAI在近期签署的超1万亿美元基础设施合约中，未将其纳入主要AI芯片供应链。
分析指出，英特尔在训练级GPU的性能上明显落后，软硬件生态系统尚未成熟，难以满足OpenAI对高效运算（HPC）的需求。例如，英特尔的Gaudi AI处理器在大型语言模型（LLM）训练效能上表现不佳，而即将推出的Crescent Island GPU因采用速度较慢的LPDDR5存储器，受到广泛质疑。相较之下，NVIDIA的H系列和AMD的MI系列加速器在性能和生态上更具优势。
此外，NVIDIA凭借其CUDA平台建立了强大的软件生态系统，这使得其硬件在数据中心领域难以被替代。而英特尔目前缺乏类似平台，即便可能通过定制加速器或推理应用展开小规模合作，但要成为OpenAI的核心供应商仍面临巨大挑战。
回顾历史，2015年OpenAI成立时，英特尔仍是半导体行业的霸主，市值约1500亿美元，而当时专注于游戏显卡的NVIDIA市值仅约180亿美元。然而，OpenAI在2017年寻求英特尔投资时被婉拒。如今，NVIDIA市值已接近5万亿美元，英特尔却错失了AI浪潮的机遇，不得不四处寻求合作。
卡内基梅隆大学泰珀商学院副教授Tim Derdenger表示：“为何要回头选择一家产品落后且曾冷落你的公司？”与此同时，OpenAI选择与AMD签署数百亿美元合约，类似微软通过培养AMD作为第二芯片来源以制衡英特尔的策略。此举让OpenAI在供应商间更具议价能力，避免被单一厂商绑定。
尽管短期内双方合作可能性不大，但业界认为，英特尔未来或许能在推理应用或定制加速器领域与OpenAI展开小规模合作。关键在于其产品性能能否显著提升。此外，考虑到OpenAI正寻求《芯片与科技法案》下的税收减免或贷款支持，英特尔可能因政治因素获得有限合作机会。
然而，Circular Technology分析指出，除非英特尔能大幅提升芯片性能，否则即便面临政治压力，OpenAI也不会冒险在核心训练芯片上妥协。
