据媒体报道,英伟达(NVIDIA)在人工智能(AI)芯片市场面临激烈竞争。在今年3月的GTC年度技术大会上,英伟达执行长黄仁勋公布了未来3年的芯片发展蓝图,旨在巩固客户合作关系,同时也表明对台积电先进封装技术的需求将持续增加。
黄仁勋详细介绍了未来三代芯片的规划。其中,Blackwell Ultra NVL72预计于2025年下半年推出,采用Blackwell GPU架构;Vera Rubin NVL144和Rubin Ultra NVL576则分别定档2026年和2027年下半年,采用Rubin架构;2028年还将推出基于Feynman架构的芯片,具体细节尚未公开。
黄仁勋表示,英伟达不仅是一家科技公司,更是AI基础设施的提供商,因此有必要公开发展路线图,方便全球参考。以目前量产的GB300 AI芯片为例,通过台积电4纳米制程和先进封装技术,将两颗Blackwell GPU与高频宽记忆体整合为Blackwell Ultra芯片,并通过超高速网络连接72颗芯片,整体效能提升50%。
预计2026年推出的Vera Rubin架构芯片是Blackwell架构的升级版,将搭载HBM4高频宽记忆体和第6代NVLink互连技术,提供更快的数据传输与GPU连接能力。其机柜可连接144颗GPU,高阶版本甚至支持576颗GPU的串联,进一步展示英伟达加速产品迭代的策略。
随着Blackwell和Rubin等新一代GPU运算能力的提升,数万颗GPU之间的高速数据传输成为技术难点。传统铜缆传输面临功耗散热和频宽密度限制,因此以矽光子为基础的CPO(共同封装光学元件)技术逐渐兴起。英伟达在GTC大会上展示了下一代Spectrum-X乙太网路平台,该平台将引入CPO技术,通过光学元件与交换器芯片的紧密整合,实现超高频宽的同时降低功耗,为AI资料中心提供更稳定的传输性能。