制造与物流企业拥抱AI技术，提升条码读取性能

调查显示：90%用户预计AI将提升读取准确性、操作便捷性和成功识读率等

马萨诸塞州内蒂克 2025年6月3日 /美通社/ -- 随着制造业对产品追溯与安全性的关注不断增加，条码读取在全球生产线中的重要作用日益凸显。 Cognex开展的调查表明，制造商希望借助AI解决条码识读领域的关键难题，全面提升其性能。

Cognex近期发布的《工业二维码读取调研报告》封面。

"通过先进技术优化客户工作流程，是Cognex始终秉持的核心理念。 本次调查再次印证了将AI集成至我们条码读取解决方案的价值所在，"Cognex视觉与读码产品事业部执行副总裁Carl Gerst表示。 "我们AI驱动的创新条码读取解决方案，以其无与伦比的性能、可靠性及用户体验，解决客户面临的最迫切挑战。"

此项调查涵盖亚洲、北美及欧洲地区283家制造与物流企业，结果凸显了AI在条码读取应用领域不断提升的重要性。 调查结果显示：读取难以识别的条码仍是用户最关心的问题，而AI被寄予厚望以提供更优异的性能与可靠性。

关键洞察

• 读取困难条码：调查显示，41%受访者指出，破损、污损或褶皱条码是最大挑战；其次是变形、反光及曲面条码（39%），以及尺寸与位置复杂的条码问题（35%）。
• AI 预期：绝大多数受访者相信AI将提升条码读取性能，近半数（47%）期待更高的读取成功率。 其他主要预期包括更精准的检测能力和破损条码读取改进，其中物流供应商特别强调检测准确性。
• 可靠性与维护：选择条码读取器时，用户最看重可靠性和维护便捷性。 这种对可靠性能的关注不难理解——表示自己具备专业水平的受访者仅占21%，三分之一坦言自己是新手。 在做出关乎日常运营的采购决策时，专业知识的缺乏使得维护问题尤为突出。

免费报告下载地址：cognex.com/barcode-insights。

本次调查的各项洞察印证了AI在条码读取技术转型中的关键作用。 随着制造商寻求突破瓶颈、提升效率，最新推出的Cognex DataMan 290和DataMan 390等AI驱动条码读取器，凭借其先进的解码能力有望精准满足这些需求。 如需了解更多信息，请访问 cognex.com/dataman-290，或致电1-855-4-COGNEX。