AI应用及数据驱动型HR决策呈激增态势

-Strada报告显示，在HCM转型推动下，人工智能应用及数据驱动型人力资源决策呈现激增态势

迈阿密 2025年5月14日 /美通社/ -- Strada和ISG的一份新报告显示，现代HCM转型正在推动人力资源团队运作方式发生强有力转变。 实施HCM平台的组织报告称，人工智能和机器学习的使用增加了500%，数据驱动的决策增加了44% ，突显了数字化转型对整个人力资源职能部门的影响。

这项研究基于对多个行业的190家全球公司的调查问卷，主要包括已实施Workday HCM的企业。研究表明，转型正在取得实际成果。 在这些公司中，91%的公司报告成功，远远超过了行业基准，在行业基准中，此类项目通常有一半会失败。

这一成功体现在整个人力资源运营的可衡量改进上，从更高的自动化程度和系统集成度，到决策过程中对数据的更深度依赖。 主要收益包括：

• 在日常人力资源运营中，人工智能和机器学习的使用激增500%
• 系统集成增加66%
• 流程自动化提升55%
• 被认为复杂的人力资源流程减少了49%
• 数据驱动型决策增长44%

重要的是，报告强调了从基础开始的必要性。 在取得最显著进步的企业中，许多都部署了Workday。这些企业都是通过简化流程、采用最佳实践配置，并构建现代化运营模式开始实现转变。 在部署之前，仅有12%的企业认为其人力资源流程较为简便。 部署后，这一数字上升至45%（增长275%），另有10%的人认为他们的流程“非常简便”——这一表述在部署前几乎无人使用。 值得注意的是，没有一家公司将其部署后的流程描述为非常复杂。 自动化水平也有所提高，其中“高度自动化”的流程占比几乎翻了一番，从25%增加到45%。

Strada战略顾问Sean Campbell表示：“成功始于坚实的基石——一个能够推动企业灵活应变与持续发展的稳固平台，采用行业最佳实践配置，并打造面向未来的现代化运营模式，从而在每个发展阶段都为企业提供有力支持。 具备这一基础后，企业便能够更好地拥抱人工智能、机器学习等前沿创新技术，以及Agentic AI所带来的无限可能。”

尽管取得了这一进展，但人工智能的使用仍然不一致。 虽然人工智能的采用率激增，但68%的公司表示，他们仍然“很少”或“有时”使用人工智能和机器学习，这限制了他们投资的全部价值。 这种差距通常与一些持续存在的挑战有关，包括数据安全问题、对人工智能见解的信任以及对更深层次内部专业知识的需求。

令人鼓舞的是，90%的企业已经采取措施提高数字技能，特别是在人工智能和机器学习等新兴领域。 尽管仅有4%的人表示自己在这一领域毫无技能，但34%的人认为自身能力仍处于发展阶段，这凸显了持续学习与发展的必要性。

ISG首席分析师Gaurang Pagdi评论道： “HCM转型不仅仅是实施新技术，而是让人力资源部门能够推动业务增长，促进员工参与并释放员工的全部潜力。”

这种转变为人力资源专业人员提供了一个独特的机会，可以重塑他们的角色，提升他们的影响力，并在他们的企业内领导战略变革。 随着技术不断重新定义功能，那些拥抱数据、自动化和持续学习的人将最适合领导未来的工作。