OpenAI GPT-5研发遇挑战：成本高昂且效果未达预期

据暴打，OpenAI在开发下一代核心模型GPT-5时遭遇了延期和成本问题。

据内部消息透露，尽管OpenAI进行了至少两轮大规模数据训练，但首轮训练进度落后于预期，显示出更大规模训练任务的耗时和经济成本高昂。

OpenAI在数据获取策略上采取了多元化路径，不仅利用公开数据和许可协议资源，还招募专业人员编写新代码和解决复杂数学问题来创新数据内容。此外，公司还利用另一款模型o1生成合成数据，以丰富数据集。

OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）已公开承认，随着AI模型复杂度的急剧上升，公司在多线程项目管理和计算资源的高效配置上面临前所未有的挑战。因此，预计GPT-5将不会在明年发布。

OpenAI首席产品官Kevin Weil强调，公司当前的战略重心在于提升模型的安全性、模拟精准度以及计算规模的可扩展性，以确保各项标准达到行业顶尖水平。在推动视频模型Sora进入下一阶段重大升级之前，公司将全力以赴。