​芯合工具助力国内算力迁移，降低对NVIDIA依赖

为减少对NVIDIA算力芯片的依赖，国内发布了芯片架构迁移工具“芯合”。该工具可将基于NVIDIA生态的代码迁移至华为等国内硬件平台，降低迁移成本，加速国内GPU市场接受度。

在2024年国内算力大会上，业界热议本土算力产业面临的挑战，包括缺乏生态支持和制程限制。

“芯合”工具的出现，旨在解决AI大模型迁移至国内GPU时面临的代码兼容性问题，省去手动修改大量代码的工作。华为也提供从硬件到软件的一整套解决方案，支持大模型使用者向本土GPU迁移，并免费说明迁移流程。

然而，国内GPU单卡效能受限，需通过堆叠更多数量达到相同算力水准，面临技术与稳定性挑战。因此，国内算力产业需打破各自独立体系，共建生态，推动算力本土化进程。