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来源:ictimes发布时间:2024-04-0114006浏览
询问 AI在AI芯片领域,英伟达一直被视为无冕之王。英伟达不仅拥有超过90%的市场份额,而且其市值已经超过了2.3万亿美元,超过了英特尔、ARM、AMD、高通、台积电和博通的总和。这背后的成功秘诀,不仅在于其强大的AI芯片,更重要的是其强大的AI生态,尤其是CUDA。
CUDA生态的强大吸引了全球400多万开发者,他们基于CUDA开发各种应用,进行各类AI训练。事实上,全球90%以上的AI模型都是基于CUDA训练出来的。这种与CUDA绑定的生态,就像电脑领域的x86芯片和Windows系统一样,相互促进,难以替代。
尽管像龙芯、鲲鹏等其他芯片都无法使用Windows系统,只能模拟运行,但在AI芯片领域,其他GPU也只能模拟运行CUDA。对于其他GPU厂商和AI生态系统提供商来说,这并不是一个好消息。因此,近日,包括英特尔、高通、ARM、三星、谷歌等在内的8大巨头,联合成立了UXL联盟,正式对英伟达的CUDA发起了挑战。
UXL联盟计划开发一种类似于CUDA的AI生态,但与CUDA不同的是,这个生态将可以用于不同的GPU之上,不受品牌和架构的限制。各大厂商都有自己的AI芯片,他们不希望因为CUDA生态的存在而受到限制,因此他们希望通过建立统一的生态系统来打破英伟达CUDA的垄断。
尽管是否能够成功还不确定,但历史上也有许多人试图研发操作系统来打破Windows和x86芯片形成的生态,但最终都未能成功。对于华为、海光等国产GPU厂商来说,这是一个躺赢的局面。他们无需出力,就可以享受到由英特尔、谷歌、ARM、高通等巨头为他们打造的生态系统,这对他们来说无疑是一件好事。
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