微软CTO谈AI：GPU首选NVIDIA，但也看好超微潜力

微软技术长Kevin Scott认为，未来AI工具的价格会下降，最后还是要交给市场决定。法新社

微软（Microsoft）技术长Kevin Scott日前参与The Code Conference活动，并与活动主持人The Verge总编辑Nilay Patel对谈。Scott掌管了微软采购GPU的预算，当前与NVIDIA以及超微（AMD）的关系，更成为整场对谈最大亮点。

根据The Verge报导，当人们谈到大型语言模型（LLM）所需要的算力时，自然而然会想到NVIDIA的芯片，特别是当前最火红的H100。

对此，Scott表示，NVIDIA的人工智能（AI）芯片的确对微软的AI运算相当重要，双方合作关系紧密，不少员工与NVIDIA团队的人员更是需要天天保持联系。

由于外界传言微软也正踏上自研芯片之路，Scott虽不予置评，但表示微软在半导体的投资的确很可观，而在过去几年，最好的选项就是跟NVIDIA合作。

Scott也回应了与超微的关系，表示微软亦与超微合作，并认为未来几年，超微的GPU在市场上肯定会占据一席之地。而对企业来说，考量产品的价格竞争性是相当重要的。

稍早亚马逊（Amazon）旗下AWSCEOAdam Selipsky似乎曾暗示，想要降低对NVIDIA的依赖。当Scott被问到是否会「分散供应链」，从NVIDIA转移到超微时，则直呼要以「最好的媒体训练」来回答这题，表示使用Azure OpenAI API的客户，并不需要去担心背后的硬件究竟为何，只要专注在API的使用即可。

自2023年初，微软就陆续将生成式AI（Generative AI）的功能导入旗下各式生产力工具当中，更已推出Microsoft 365 Copilot，每月每人费用为30美元。然而，这样的价格让Patel直呼太贵。

Scott指出，生成式AI的商业化还在相当初期的阶段，微软也还在探索，包括如何订价也是，但相信未来AI服务可以大幅降价。

Scott举例，OpenAI在春季时，就将开发者使用GPT-3.5 API的费用降低了9成，而这是靠系统优化做到的。所以，当芯片效能持续提升，加上软件的助力，大型语言模型会持续提升，也不会牺牲品质，而且最后AI相关服务的价格也会交由市场决定。

责任编辑：游允彤