OpenAI传拟自研AI芯片 并展开对潜在收购目标调查
来源:茅堍发布时间:2023-10-101357浏览
询问 AI随着ChatGPT等生成式人工智能(Generative AI)应用快速兴起,也连带导致NVIDIA H100等先进AI芯片的供不应求。而为解决售价高昂的AI芯片供应问题,知情人士透露,OpenAI已有意开发自家AI芯片,并且已对可能的收购目标展开调查,以期获得芯片开发所需要的矽智财和人力资源。
路透(Reuters)与Tom''s Hardware等报导,鉴于支持ChatGPT等运行所需要的先进AI芯片处于短缺状态,再加上相关必要硬件的运行成本高的惊人,OpenAICEOSam Altman已将获得更多AI芯片视为是首要任务。
ChatGPT运行每次查询的平均成本估算虽然仅约为4美分,但如果ChatGPT查询量达到Google查找规模10分之1的话,估算最初约需要在GPU芯片上投资481亿美元,才能满足该查询量所带来的工作负载运行需求,并且其后每年还会需要投入约160亿美元的AI芯片才能维持运作。
知情人士表示,OpenAI至少自2022年起,就已开始讨论要如何解决AI芯片短缺问题。
除了开发自家AI芯片外,其他可能的解决方案还包括,与NVIDIA等在内的各芯片制造业者更密切地合作,以及跨出NVIDIA朝向芯片供应多元化发展等。不过目前该公司尚未做出最后决定。
对于媒体询问,OpenAI表示不予置评。
目前尚不清楚OpenAI是否会继续推进自家定制化AI芯片开发计划。业内资深人士表示,此举不但会是一项重大策略性动作,也是一项重大投资。并且就算OpenAI能够为此每年投入数亿美元资金,也不能保证芯片的开发工作能够成功。
不过透过对现有AI芯片业者进行收购,是有可能加快OpenAI开发自家芯片的速度。事实上,知情人士表示,OpenAI也已对可能的收购目标展开调查。
然而,就算该公司决定开发自家芯片,预计也会需要耗时数年才会有所成就。而在此期间,OpenAI仍同样会需要依赖NVIDIA或超微(AMD)等现有的AI芯片供应业者。
再者,虽然如亚马逊(Amazon)AWS、Google与Tesla等业者都已为自家服务,以及AI训练和推论需求开发定制化CPU与AI处理器等芯片,但并不是所有科技巨头的自家芯片开发工作都能够一帆风顺。如Meta部分定制化芯片开发工作就曾多次遇到障碍,并迫使该公司最终不得不放弃某些芯片开发工作。
此外,先前The Information报导,OpenAI主要支持者微软(Microsoft)也在开发AI芯片,此举可能显示OpenAI与微软间的关系发生了变化,但也有可能两者是相互关联的事件。
先前OpenAI正是运用微软所打造,配备有1万颗NVIDIA A100芯片的大型超级电脑,来开发生成式AI技术。
责任编辑:梁燕蕙
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