更硬核、更开放、更便捷，更安全，All in AI的英特尔正拥抱开发者

日前，在2023英特尔On技术创新大会上，英特尔表达了全面进军AI市场的决心与信心，这一方面来自其4年5个节点制程下，不断进步的产品，另外更多的是，英特尔也正在像其他AI公司一样，通过各种软件和生态的结合，从而迎接更强大的AI时代到来。

正如英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士所说，英特尔是为数不多的在AI拥有全机会的公司，包括硬件、软件、代工工艺全产品服务，并覆盖了包括云、边缘以及客户端在内的全场景覆盖。

全面，是英特尔迎接AI时代的一个重要优势，另外一个优势，则是英特尔On技术创新大会的主题，也是英特尔AI战略的最基本原则——“开发者优先，推进开放生态”。

如今的英特尔，除了硬核的产品和技术以外，同时也围绕开放、便捷性等提升AI领域的“软实力”。

处在寒武纪时代的AI

在On技术创新大会上，华裔AI女科学家李飞飞来到现场，与英特尔智能系统研究实验室Fellow及主任Lama Nachman进行对谈，特别强调了AI如今尚处于寒武纪时代，而寒武纪时代的最主要的特征是生物界的显著繁盛。

AI的巨大发展期，同时也带来了诸多的问题尚待解决，其中包括内部专业知识和资源的缺乏，不足以妥善管理AI产品组合（包括数据准备和建模），以及成本高昂的专属平台，其持续维护既昂贵又耗时，这些都成为了企业难以克服的障碍。

英特尔公司副总裁，英特尔中国软件生态事业部总经理李映说道，英特尔是AI生态中的最重要一环。

面对着AI发展期所面临的诸多痛点，英特尔责无旁贷。开放、便捷、安全，是英特尔AI软件生态的突出特点。

开放的生态一定会赢

英特尔致力于推动一个开放的生态系统，以便于在多种架构之间进行部署，包括成为 Linux基金会旗下统一加速基金会（UXL）的创始成员。这一跨行业团体致力于构建一个开放的加速器软件生态系统，以简化跨平台部署应用的开发。UXL是OneAPI的延续。英特尔OneAPI 编程模型仅需一次代码编写便可在多种计算架构（包括CPU、GPU、FPGA和其它加速器）上运行。英特尔将向UXL基金会贡献OneAPI规范，以帮助推动跨架构的跨平台开发。

On技术创新大会现场，英特尔首席技术官Greg Lavender宣布OneAPI支持英伟达和AMD，这正是英特尔面向开放的一次重要表态。

李映表示，纵观IT数十年来发展史，开放的生态不仅会追赶上，而且最后一定会赢。“当然这个赢不是说从营收角度来讲，而是从创新，或者说整个产业角度来讲。”

“如果从用户体验或者产品性能来讲，很难讲封闭和开放生态系统到底哪一个更强，更大的区别是战略和速度上的选择。”李映说道。

李映特别强调，如今随着AI及Copilot的发展，生态系统的迁移比以往要容易很多，学习曲线壁垒会渐渐消失，迁移成本也会小很多。Greg也透露英特尔目前正在实验室中利用ChatGPT和其他技术生成自动代码审查功能。

另外谈到开放，则是由于AI目前并没有统一标准，没一个硬件都有其独特价值，无论是CPU、NPU或者GPU，都无法通吃所有应用，也正因此，业界需要一个开放的，跨多产品、多公司、多平台的方案，这也是英特尔OneAPI所努力的方向。“OneAPI就是帮助开发者在异构环境下扩展开发的工具，无论是在英特尔的硬件上还是其他厂商的硬件上，无需修改代码即可适配不同架构，这就是API的价值。”李映说道，“英特尔相信异构计算是未来的趋势，而开放生态则是能够让好的软硬件技术在异构计算中胜出的关键。”

为了解决异构计算的碎片化，OneAPI在全球建立了很多的专家中心（ Centre of Excellence），中国也有包括中科院、北大等参与。“因为英特尔我们也不知道全球到底有多少各种不同的硬件，所以专家中心很重要的一个作用，除了是把OneAPI的这些最佳实践，通过专家中心的网络进行分享之外，另外一个重点就是他们会承担各种不同的硬件进行适配，从而实现OneAPI的开放理念。”李映说道。

更便捷的生态

开放的生态，势必会带来更便捷的应用体验。另外一项重要事情，是英特尔今年正式宣布推出开发者云服务。

英特尔开发者云平台帮助开发者利用最新的英特尔软硬件创新来进行AI开发（包括用于深度学习的英特尔Gaudi2加速器），并授权他们使用英特尔最新的硬件平台，如第五代英特尔至强可扩展处理器和英特尔数据中心GPU Max系列1100和1550。在使用英特尔开发者云平台时，开发者可以构建、测试并优化AI以及HPC应用程序，他们还可以运行从小规模到大规模的AI训练、模型优化和推理工作负载，以实现高性能和高效率。

英特尔开发者云平台建立在oneAPI这一开放的，支持多架构、多厂商硬件的编程模型基础之上，为开发者提供硬件选择，并摆脱了专有编程模型，以支持加速计算、代码重用和满足可移植性需求。

另外特别的是，李映正在中国不断推进开源项目的发展，让中国开发者更便捷。

李映表示，英特尔中国软件生态事业部此前更多的事情是把全球的开源项目引入中国，而如今，随着中国开源已经引领全球，因此英特尔也在帮助国内开发者走出中国。过去一年中，英特尔一直在促进内部资源、客户以及开源合作伙伴的沟通合作。2023年4月，英特尔中国成立了开源技术委员会，并积极与国内开源组织开展合作，将全球先进产品率先引入中国。

另外最重要的，也是李映目前的工作重心，是把中国的开发者和开源项目带到全球，提升影响力并促进更多国际化合作。

安全的生态保证

随着世界越来越依赖AI解决大型复杂问题及取得真正的商业成功，人们愈发需要保护AI模型、数据及其运行平台免遭篡改、操纵和盗窃。全同态加密（Fully homomorphic encryption, FHE）通过允许直接在加密数据上进行计算来解决此问题，尽管实际执行过程受到计算复杂性和开销的限制。

英特尔表示，公司计划开发一种专用集成电路（ASIC）加速器，以降低仅利用软件的全同态加密路径带来的百万倍性能开销增长。此外，公司还将推出加密计算软件工具包的测试版本，使研究人员、开发者和用户社区能够学习和尝试全同态加密编码。该工具包将作为昨天宣布全面上线的英特尔开发者云平台的一部分，在2023年晚些时候推出，其中包括一套用于开发全同态加密软件的互操作接口（interoperable interfaces）、翻译工具和硬件加速器样本模拟器（sample simulator）。

在主题演讲中，Lavender强调了英特尔对端到端安全的承诺，包括用于验证硬件和固件真实性的英特尔透明供应链（Intel Transparent Supply Chain）和用于帮助保护存储中敏感数据的机密计算。目前，英特尔正在通过几项新的工具和服务加强平台安全和数据完整性保障，其中就包括全面启动一项全新的验证服务。

该服务是全新安全软件和服务套件“英特尔 Trust Authority”中的首个功能。它对可信执行环境（TEE）的完整性、策略执行和审计纪录进行独立的统一评估，可用于任何部署了英特尔机密计算的地方，包括多重云、混合云、内部部署云和边缘。英特尔Trust Authority还将成为机密AI不可或缺的增强功能，帮助确保机密计算环境值得信赖。在这些环境中，敏感的IP和数据会在机器学习应用和模型中进行处理，特别是在当前和未来几代英特尔至强处理器上运行的推理任务。

李映则特别强调开源与安全的不同之处，“开源代码看到并不意味着安全可信，这是两个不同的维度。开源能够帮助安全的好处在于能够有更多人参与测试，可以间接解决安全问题。”李映说道，“开源可以解决一些安全问题，但不能解决所有。促进开放，吸收更多有责任的厂商加入，也是加速开源安全的重要保证。”

总结

渴望利用AI的开发者们面临着诸多挑战，这些挑战阻碍了从客户端、边缘到数据中心和云的解决方案的广泛部署。英特尔致力于在开放、选择、信任和安全的基础上，广泛采用“软件定义、芯片增强”的方法来应对这些挑战。英特尔正通过提供工具来简化安全AI应用程序的开发，并降低维护和推广这些解决方案所需的投入，以助力开发者让AI无处不在。

李映表示，无论是云平台、OneAPI还是各种开源项目，英特尔如今更多关注的，是如何帮助开发者有效降低开发门槛，提高开发效率，而不是只局限于英特尔的收获。拥抱开发者，不只是英特尔On创新大会回归的口号，更是英特尔推进AI战略的最重要部分之一。