英特尔：小型AI模型可用PC运作

Meteor Lake号称是英特尔40年来规模最大的时代与架构更新。英特尔

不仅仅是数据中心级，人工智能（AI）对消费级PC与处理器市场的渗透，也已经是业界如今的关注焦点所在。英特尔（Intel）参与AI研究的高层在受访时指出，具高度灵活性的模型已经崛起，而随着AI走入企业营运，如果能够选择更小型的模型，就可以使用AI PC来运作。

英特尔实验室（Intel Labs）新兴AI研究协理兼副总Gadi Singer，在接受Fierce Electronics专访时强调，AI就是未来。Singer已经在英特尔待了长达40年的时间，其最初参与的几项专案之一，就包括在1985年推出的386处理器（原称80386，后更名为i386）。如今他也要带领着团队，迎向AI PC新时代。

Singer观察到，AI的参数数量正以每年10倍的惊人速度成长当中，如果这一切持续下去，在非常大型的机器上，会有以小型、中型乃至大型模型为形式的AI的广泛部署。

目前最先进的AI固然定义了大型多维阵列（multidimensional array），但与此同时，具高度灵活性的模型如今也正在崛起，「更小型的AI模型具有针对性，我们不需要所有功能齐备」。

一般而言，AI工作只要150亿个参数就可以完成，Singer强调，安全性是很重要的一件事，「我们可以在受信任的环境当中，运行具高度灵活性的模型，如此就不必将查询（query）发送到云端去」。

Singer强调，不是在讨论取代云端的问题，不论云端还是边缘都有其必要性存在。重点在于，透过云端就可以使用生成式AI。而如果能够选择更小型的、检索式（retrieval based）的与具针对性的模型，就可以使用AI PC来运作。

在最近举办的Intel Innovation活动当中，吸引众人目光的，还有年底问世、代号为Meteor Lake的Core Ultra处理器，除了搭载于AI PC当中以外，也将成为边缘装置客户端运算的基础硬件。

Meteor Lake号称是英特尔40年来规模最大的时代与架构更新，除了全模块化设计、先进封装技术以外，也是英特尔首款搭载所谓「神经处理单元」（NPU）的处理器，用以满足AI工作负载所需。

责任编辑：朱原弘