医病对话摘要需求高 微软AI获三军总导入

微软台湾研发中心总经理张仁炯（左四）、三军总医院院长洪乙仁（左五）。林佳楠摄

微软（Microsoft）推动生成式人工智能（Generative AI）医疗应用再下一城，语音转文稿生成技术获三军总医院（以下简称三军总）采用。院方表示，该技术可减缓第一线医护人员负担，并期待未来合作可扩及影像处理。

微软人工智能研发中心技术长陈佩君表示，此次协助三军总建置语音生成平台，可将医病对话的语音转为文字，再进一步整理成结构化的医疗纪录，并可标注特定信息，如血糖、血球检验数据等。

双方合作刚于7月展开，运用到繁中、英语、台语的语料微调模型，有些地方可能还会有小错误，医护人员可再微调。微软全球性的服务在不同区域落地时，也得因应当地法规，内部由法务团队负责。

微软与台湾许多医疗机构皆有合作，近期发表案例包括协助国内医药大学附设医院开发生成式语音智能医疗系统、协助台大医院运用HoloLens 2混合实境（MR）眼镜系统改善院内教学、医病沟通、线上会诊效率等。

三军总医院院长洪乙仁表示，2019年院内成立人工智能物联网（AIoT）中心，四大目标是建立自有数据库、训练AI模型、将模型整合到临床应用辅助医疗决策、以及向食药署提出医材认证申请，配合国防医学院进行技转。

三军总AIoT中心CEO方文辉医师指出，医材认证指的是其他计划，此次与微软合作刚展开，运用微软Azure OpenAI服务和相关技术，未来也希望运用微软的影像识别相关技术开发更多应用。

语音转文稿技术可大幅减缓第一线医护人员的负担，预计2023年底前正式上线，再逐步扩散到其他军医院。院方自有服务器，可储存敏感数据。

台湾共有14家军医院，三军总医院软硬件资源较齐备，未来新技术将透过「医疗云」与其他军医院共享。

微软台湾研发中心总经理张仁炯表示，微软的技术从桌上型电脑、服务器、云端服务进展到生成式AI，但对于个别产业的需求不见得完全清楚，应用开发需合作伙伴的专业知识。

事实上，智能医疗一直是云服务商相当重视的领域，如亚马逊（Amazon）旗下之AWS近期也推出医病对话文稿生成服务HealthScribe，目前开放美国部分区域使用；Google则运用Med-PaLM模型测试相关应用。

责任编辑：毛履万亿