微软：GPT非万能 「选题」更重要

微软（Microsoft）人员表示，ChatGPT让大众看见人工智能（AI）在自然语言处理的强大，但并非无所不能；对于受到高度监管的金融业而言，「选题」更为重要，特别是涉及风险控管的作业，相关应用得谨慎为之。

国泰金控20日举办技术年会，诸多讨论围绕着AI、大数据、云端等主题。微软AI全球黑带专家贾济鑫演讲时提到，已与全球许多金融业客户讨论GPT相关应用可能，但不会建议客户用来取代既有机器学习、深度学习的方法。

GPT模型可以强化语言处理、文字汇编总结等作业，但尚难处理较为复杂、需高度逻辑思维的工作，尤其是涉及数字计算、风险控管相关的作业。

目前客户应用包括调研支持、数据检索、客服回答、理赔和核保作业自动化流程、分析师运用Copilot助理等场景。

他举例，金融业常用光学字元识别（OCR）技术扫描文件报表，转为结构化数据，而微软Azure OpenAI服务可提升文件异常检测的效率。例如，餐饮费单据中若有不符申请目的的款项，像是购买漫画书，AI即可快速侦测出。

此外，微软已协助穆迪公司（Moody's）打造新型金融研究Copilot、保险业者Allstate开发客服助理和对话分析平台、苏黎世保险（Zurich）结合OCR和AI技术提升理赔作业的效率、安侯建业（KPMG）提升审计作业效率，也与SymphonyAI打造反诈欺／反洗钱检测的Copilot。

针对未来发展趋势，贾济鑫表示，近年来大型语言模型（LLM）快速迭代，连他自己都有点「诚惶诚恐」，有些人也担心今天做的事情，明天就会被推翻。他估计，模型会愈趋强大，但微软并非把追求更强模型列为第一优先事项，而是提供开发者更好的工具，促进敏捷开发及管理。

在另一场论坛中，Google Cloud台湾技术副总安玟宇谈到，Google Cloud Next 2023大会日前刚于旧金山落幕，发表重点包括应用AI、建置AI、打造相关生态系，以及企业应用情境探讨。

无论是不是开发者，都可使用Google Duet AI助理提升生产力工具的效能，如撰写邮件、制作简报等。IT人员则可用相关技术查找和分析报表和网安威胁情报，甚至可模拟黑客攻击路径。

安玟宇也强调，Google Cloud提供NVIDIA H100 GPU以及Google自家的TPU，提供客户不同算力选项。在生态系方面，Google除了持续开源语言模型，也让用户可部署其他业者提供的模型，如Meta的Llama模型，并确保数据安全隐私。

2023年以来，微软与Google相继强化生成式AI（Generative AI）服务，但相关人员也不讳言，LLM仍有一定限制、机器人答复尚有改善空间。

两业者近期皆谈到检索增强（Retrieval Augmentation）或检索增强生成技术（Retrieval AugmentedGeneration；RAG），盼藉查找引擎技术让AI的回复更具时效性和事实基础。

责任编辑：毛履万亿