产业AI化挑战：GPU、人才两缺

台湾人工智能学校（AIA）年会日前登场，副总统赖清德（左八）、广达董事长林百里（左七）、AIA校务长蔡明顺（右二）等人出席。李建梁摄（数据照）

台湾人工智能学校（AIA）校务长蔡明顺表示，台湾拥有半导体、资通讯产业优势，然产业AI化面临GPU和人才两缺。为助业界培育人才，将于第4季推出人才能力认证计划。

15~16日登场的第六届AIA年会中，副总统赖清德于开幕首日宣示AI即国力，广达董事长林百里则指出，AI处于黎明时刻，未来10~30年会快速发展。

蔡明顺表示，台湾产业AI化人才挑战包括实战人才仍短缺失衡、技术能力识别度不足、国际竞争造成人才流失、创新及跨学科整合缺乏等四大面向。

台湾面临少子化和人才荒，业界盼运用AI提升自动化，替代人才缺口；然而，不少号称是AI的技术可能不是真AI，而是顺序控制、数据视觉化、简单统计分析等初阶应用。

国内顶尖名校学生出国留学后，经常留在海外企业工作，例如Google、AWS、微软（Microsoft）等企业中，就有不少台湾人。这些人才若无法回流，台湾产业很难度过少子化带来的冲击。

他也强调，少子化和人才荒不仅是台湾的问题，对日本和韩国也是；而当各国都在抢人才时，薪资结构就会是重要影响因素。

过去数年来，AIA询问企业是否愿意采用AI时，老板未体会到AI应用的好处，也不愿冒然导入，且通常会将人才等同于「人力」，缺乏适当留才育才计划。

而AI人才如何定义？蔡明顺认为，从传统组织功能划分而言，可分成核心研发、算法技术、软件架构、运算平台、实务教学、产业顾问、场域应用、转型管理、治理法规等人才。

生成式AI（Generative AI）引发「通用型」技术变革，不仅是理工领域受影响，许多议题也与人文社会科系相关，跨学科整合变得更为重要。

蔡明顺认为，若台湾翻转产业至少需要10万人，目前AIA毕业生人数已突破1万人，未来在理工领域仍有空间扩散，另有更大的空间可扩散至人文社会科学的知识白领族群。

在2022年8月一场论坛中，蔡明顺曾提到，软件、AI与半导体发展将驱动未来10年新经济发展，但AI发展尚未找到关键突破点，预计到2024、2025年才会兴盛，建议企业若要取得长期竞争优势，必得掌握AI核心技术，而产业AI应用若仅停留在概念验证（POC），将难以扩大市场规模、进入获利阶段。

ChatGPT问世后，AI讨论热度激增，然不少业者认为，讨论有虚有实，如何建立可长远运作的商业模式，仍是问题。多数业者认为，等到2024年，各领域的AI商模会更加明朗。

责任编辑：毛履万亿