NVIDIA抢攻企业AI市场 华硕、广达助阵

NVIDIA下一步将是抢攻企业AI市场，台厂诸如华硕、广达将助阵。李建梁摄（数据照）

NVIDIA财报亮眼，数据中心是主要助力，年增幅度近3倍，然业界指出，AI要能普及，重点将是企业市场，此也是NVIDIA下个阶段耕耘目标，除了硬件供应链的纬创、富士康，诸如华硕、慧与（HPE）、戴尔（Dell）及近期积极发展B2B品牌的广达，都会是关键厂商。

NVIDIA财报惊艳，数据中心运算需求是最大动能。NVIDIA财务长Colette Kress指出，包括AWS、微软（Microsoft）Azure、Google Cloud、Meta与甲骨文（Oracle）都在大举部署HGX，因应此需求，HGX搭载芯片所需要的CoWoS产能，2024年也将逐季增加。

NVIDIA第2季数据中心营收103.23亿美元，第3季数据中心营收估将达到120亿~130亿美元，维持高成长动能。业界观察，数据中心将是首批大举导入AI的业者，因为目前大型语言模型（LLM）要用上百颗GPU进行平行运算，成本高昂，也只有大型云服务厂有能力支付。

目前NVIDIA的GPU仍供不应求，然在供应链努力去瓶颈化后，2024年供需有望平衡，业界估，最快落在2023年第3~4季，或2024年第1季，届时除了供货放大外，也可望满足数据中心的首波需求，接下来就会从如今看到的猛爆式成长，转为稳健成长态势。

在云服务商的数据中心初步满足后，各式AI应用会更蓬勃，毕竟云服务商投入大笔资金，也希望能够变现，此时会带动更多AI需求，然对企业来说，要上云或用地端（On-Premise）模式，就需要做出选择。

事实上，在ChatGPT推出后，已经有企业做出选择。不少企业宣布禁止员工在公司内使用ChatGPT，包括苹果（Apple）、三星电子（Samsung Electronics）、亚马逊（Amazon）、高盛（Goldman Sachs）及台湾的永丰金等，理由都是避免机敏数据外泄与网安等问题。

业界观察，此状况与企业数据上云相同，在公有云发展初期，企业都面临是否该上云的抉择，当时最大疑虑是数据上云后是否有外泄与网安问题，之后企业上云已不再是业界讨论议题，因为都透过混合云模式解决上述疑虑，如今AI也会循同样模式。

华硕云端暨台智云总经理吴汉章日前参加DIGITIMES荣耀会员研讨会时指出，企业对导入AI有急迫性，以华硕为例，从5月到现在，已经服务了60~70个企业大客户，客户对以AI改善营运效率与成本，抱持高度期待。

不只高科技厂商有浓厚兴趣，找上华硕的厂商，还包括营建业与食品等传统产业，因为这些企业过去累积很多产业知识，却无法有效使用，如今在AI 2.0的时代，企业都认为可有效使用。

目前各界都认为生成式AI（Generative AI）在训练时，需处理庞大数据，需要上百颗GPU进行平行运算，然不只训练，未来在推论会需要更大算力，在边缘端也需要采用GPU的服务器，背后就是商机，而这商机会发酵在华硕、戴尔这类品牌公司。

NVIDIA也明白，企业会是带动AI普及的关键，因此2023年5月就推出MGX，并于8月推出L40S处理器，其不具备NV Link、高带宽存储器（HBM），价格较A100、H100低，都被视为NVIDIA积极耕耘企业市场的利器。

广达、美超微（Supermicro）都是NVIDIA的MGX搭配厂商，广达旗下云达总经理杨麒令于5月时指出，云达近年投入软件、5G，都展现另一企图心，在原有的ODM模式外，要走B2B品牌之路，而未来包括NVIDIA的MGX及云达布局多年的5G私网架构，都会是B2B品牌路的重要动能。

责任编辑：游允彤