Meta推出开源程序设计模型 挑战微软GitHub Copilot

Code Llama是先前Meta推出的Llama 2针对程序设计应用而改造过的模型版本。法新社

Meta宣布将推出一系列可协助撰写电脑程序码的开源人工智能（AI）大型语言模型（LLM），提供外界免费使用，有望成为由OpenAI修改过的GPT-3模型所驱动的Codex、由Codex所驱动的微软（Microsoft）GitHub Copilot、或是Stack Overflow的OverflowAI等程序设计产品的有力竞争对手。

综合路透（Reuters）与VentureBeat报导，Meta发表的这一系列开源生成式AI模型名为Code Llama，顾名思义是建立在Meta先前发布的Llama 2语言模型的基础之上，但Llama 2较偏通用型，而Code Llama则是专为程序设计应用而设计，功能上除了可以按照使用者所输入的指令来撰写程序码以外，还可以使用于诸如程序码自动完成或是除错，以及建立开发人员笔记或是程序说明书等工作上。

Code Llama系列主要包含3款大型语言模型，参数数量分别达到70亿、130亿与340亿；参数愈少的模型，可以使用较少的GPU来运作，如70亿的这一款可以只用1颗GPU。

考量到目前GPU硬件可能存在供不应求的问题，Meta推出不同配置的模型，或许是一种相当贴近市场需求的做法。

除了主要的3款以外，另外还有2款分别针对Python与Instruct微调过的模型。

Code Llama支持许多被广泛使用的程序语言，包括Python、C++、Java、PHP、Typescript、C#与Bash等，在设计上希望能够支持所有领域的软件工程师，例如研究、产业、开源计划、非营利组织、商业等应用，但不建议使用在一般的文字工作上。

责任编辑：张兴民