AI服务器供应链掺水分？众厂抢搭顺风车，却有业者坚持不上车

GPU市场由NVIDIA独尊，狠狠甩开竞争对手。符世旻摄（数据照）

AI服务器热潮持续不退，让更多相关供应链业者浮上台面，但在众多宣称与AI服务器相关的业者中，究竟掺杂多少水分，却一直让外界看不清、摸不透。其中，最关键的问题在于，「什么是AI服务器？怎样的服务器属于AI服务器？」

最先提出要对AI服务器做出定义的，是台达电董事长海英俊。面对外界多次询问台达电在AI服务器产业的地位，海英俊不只一次表示，各界对AI服务器的定义太笼统、没有一致标准，很难界定台达电在相关领域中的占比。

富士康董事长刘扬伟则在日前法说会中，特别表明将应用于生成式AI（Generative AI）的服务器产品，视为AI服务器的主要定义。

生成式AI指的是一种可以创造包括对话、故事、图像、影片和音乐等新内容和想法的AI，需采用机器学习模型技术，而这些模型已针对大量数据进行预先训练，通常称为基础模型。

除了建立内容之外，生成式AI也可用于改善数码影像的品质、编辑影片、快速建置原型，以及使用合成数据集来增数据集等应用。

生成式AI需要处理大量的图形、影像，所以提升运算速度，可谓AI服务器的一大诉求。而一般常见的异质架构形式服务器，不论是CPU＋GPU、CPU＋现场可程序闸阵列（FPGA）、CPU＋张量处理单元（TPU）、CPU＋特定应用IC（ASIC）及CPU＋不同类型加速卡等多种形式，广义上均可视为AI服务器。

但要能满足广义AI服务器的条件，方式不只一种。几乎所有一般服务器透过PCIe界面，就能达成相关诉求。也因此，目前主流的AI服务器定义，则进一步将异质架构锁定在以CPU结合GPU的产品为主。

如此一来，确实将范围缩限不少，加上目前GPU市场中，NVIDIA以超过8成的市占率，狠狠甩开超微（AMD）及英特尔（Intel）。因此，市场上讨论的AI服务器，基本上就是以采用NVIDIA的AI GPU产品为主。

海英俊曾提出，瓦数在3,000Ｗ以上、应用于内含GPU的服务器为AI服务器的说法。不过，由于GPU市场目前以NVIDIA独尊，直接套用以NVIDIA AI GPU产品为主的说法也并无不妥。

单就采用NVIDIA AI GPU产品为主的AI服务器范畴中，基本上还包括NVIDIA自有品牌的AI服务器产品、内涵PCIe界面的NVIDIA AI GPU模块加速器AI服务器产品，以及采用NVIDIA AI GPU基板的AI服务器产品。

虽然从终端产品端区分，可以大致做出上述区隔，但若以此为基准，向供应链端追本溯源，还可依据PCIe界面的数量、型态，以及NVIDIA AI GPU型号衍生出复杂的供应链体系。所以，会出现A公司说自己是独家，但B公司也有出货；或者原本C公司独家，但又赢得D公司订单的各式市场传闻四处流窜。

如果从不同的制程、界面，及不同的GPU型号，甚至不同的生产地区细分，似乎每家业者的说法都没有太大问题。所以，从品牌、代工组装、系统、电源供应器、散热、滑轨、机柜等一系列的供应链业者，只要有心，都有机会与非广义的AI服务器扯上关系。

而唯一逆风撇清与这波AI浪潮无关的，可能只有研华董事长刘克振了。虽然强调研华并非AI概念股，但刘克振肯定AI对今后产业发展的重要地位，认为从应用端而言，AI将扮演重要的赋能角色。

所以，面对市场上各式宣称与AI服务器及其供应链相关的信息时，不妨多想2分钟，或许就能不再被纷乱无章的信息所困扰。

责任编辑：游允彤