AI即兴生成RAP歌词，两千位观众见证AWS机器学习惊人威力

2023 AWS台湾云端高峰会（AWS Summit Taiwan）2日于南港展览馆盛大举行，身为云端运算平台龙头，Amazon Web Services（AWS）于会场邀请知名音乐DJ Dennis与约2000位出席观众一同见证 AWS 的深厚实力，采用 AWS 机器学习服务的『KKLab灵魂写手』现场即兴生成RAP单曲「Taiwan Way／台湾胃」，将臭豆腐、蚵仔煎、炸鸡排…等夜市美食编写成饶富趣味并带有单押、双押等连续押韵的流畅歌词，惊艳全场！

5秒将夜市小吃组成饶舌歌词 AI 神似真人创作

音乐 DJ Dennis 幽默开场，玩笑将运用 AWS 生成式 AI 挑战2024年金曲最佳作词人奖，随后带领现场超过2,000位观众列举代表台湾小吃的关键字，包括臭豆腐、蚵仔煎、炸鸡排、大肠包小肠、珍珠奶茶、担仔面、盐酥鸡、地瓜球…等美食，并将最多人提及的几组小吃词汇输入『KKLab灵魂写手』之中，仅花费3~5秒的时间即生成一篇置入小吃名称、情境、押韵的RAP歌词，例如 「煎得酥脆mine」、「台湾小吃让人自在」、「臭豆腐香味扑鼻爱」，活泼生动且语法通顺，宛如真人创作。

活动也邀请新生代实力歌手 Jocelyn 9.4.0 与 CED，演唱由 AI 生成的这首饶舌新曲「Taiwan Way／台湾胃」，让现场瞬间变成新歌发表会，引爆国民美食版的台式嘻哈风。

AWS 机器学习技术加持 AI 生成「词境、情境、意境」

多位拥有技术背景的现场来宾指出，由 AI 生成的 RAP 歌词颇为人性化，针对食物的动词与形容词都很到位，并非文本的堆叠拼凑。而欲达到如此自然流畅的歌词生成，AWS 生成式 AI 技术可谓功不可没。

为了打造此类的自然语言处理（Natural Language Processing；NLP）应用，必须将训练用的巨量语料进行断词（Tokenization），即把文章字词切分为更小的单位（Token），将非结构化的数据转化为机器学习模型可解析的序列型数据，再藉由神经网络的深度学习技术，追踪序列数据的关系，学习上下文之间的脉络及意义，往后便能根据输入的提示(prompt)，快速生成相应的文字内容。

KKLab 以数以百万计的异质文字数据来训练 AI 模型，这些华语语料汇集流行经典歌词、古今诗词和各式文体的文章，『Lyricist灵魂写手』因此可以生成各式风格的文字，且着重『词境、情境、意境，词汇本身、词汇与词汇、词句与词句适切』，可想而知其背后必须仰赖非常强大的 GPU 硬件运算能力，以及兼具稳定性、弹性与执行效率的数据管道(Data pipeline)，而为了满足如此严格的需求条件，KKLab 选择采用 AWS 机器学习服务。

AWS 生成式 AI 技术 创作者的神队友

透过 AWS 生成式 AI 技术，可进一步提升目前市面上文本生成式 AI 的创作品质与产量，来辅助创作者写出更好的作品。『KKLab灵魂写手』以其训练完善的 AI 赋能音乐创作者，藉由指定主题产生各式情境变化的句子，让作词人找到更多的灵感，另也可帮助社群媒体或电商平台的小编轻松编写拥有适切韵脚的文案，这些令人赞叹的应用情境在过去只存乎人们的想像之中，如今的生成式 AI 工具已让想像化为真实，而作为 AI 新创公司得力好夥伴的 AWS，当也是广大创作者们的神队友。