AI惹祸？Google数据中心2022年用水量暴增

Google自诩为以AI发展为最优先的一家公司，但随之而来暴增的用水量，也是这项新兴科技发展之路上所须解决的难题。李建梁摄（数据照）

Google近日发表2023年环境报告，一方面将自身描述为以人工智能（AI）为最优先的公司（AI-first company），另一方面揭露数据指出，2022年数据中心用水量暴增20%。考虑到Google与其他科技业者，为了满足AI技术的发展需求，正竞相建造新的数据中心。随着AI大战愈发激烈，未来的耗水量相比2022年恐怕只多不少。

综合Business Insider与The Register报导，Google在报告中估计，2022年总共消耗了56亿加仑（约212亿公升）的水，相较2021年增加22%；其中93%共52亿加仑的水被用在数据中心，相较2021年成长20%。加利福尼亚大学河滨分校（UCR）电与电脑工程副教授Shaolei Ren分析，这20%的成长幅度，与Google运算能力的成长幅度大致相当，而Google运算能力的成长，又主要是来自于AI的带动。

Google坦承，要预估未来AI运算会多大程度拉高数据中心能耗，是相当困难的一件事，但也强调会持续集中注意力在发展新的方法，以提升AI运算的效率。

Google曾订下目标，要在2030年以前，将办公室运作与数据中心的总耗水量的淡水回补比率，提升到120%。但根据报告估计，2022年回补比率仅达到6%。这是Google 2021年发起水资源回补计划以来，首次公布相关数据。

另外，Google还说明，其2022年所取用的淡水中，有82%是来自于报告中所谓「当地水资源压力」（意即缺水程度）属低度的地区。至于其余的18%，Google表示，目前正积极寻找新的合作关系与契机，来改善在水资源压力大的地区的用水情况，但也坦承，随着全球更多地区面临缺水的窘境，未来在这方面可能会遭遇来自当地愈来愈大的阻力。

Google于2019年发起的美国亚历桑纳州梅萨市（Mesa）数据中心建设案，就反映了这样的困境。这座数据中心原本获得1天最高可达400万加仑的供水承诺，但由于目前亚利桑纳州处于缺水状态，这类协议有可能因此受到影响。Google发言人已经证实，梅萨数据中心完工以后，会改采气冷技术。

来自UCR与德州大学阿灵顿分校（UTA）的研究团队曾估计，若要训练像是GPT-3这种规模的大型语言模型（LLM），会需要使用约70万公升的水。而以GPT-3.5与GPT-4模型为基础开发而成的OpenAI ChatGPT聊天机器人，每进行20～50回的简单问答，还需要再消耗半公升的水。

研究团队当时就警告，业界必须着手处理数据中心的用水问题，否则随着AI技术愈趋普及，耗水量也将暴增。考虑到Google Bard拥有联网与查找的能力，用水量相较于ChatGPT，恐怕只多不少。

责任编辑：王桢莹